各位大大晚安
目前正在学习LSTM多对多预测，手边有一组"48期交易金额"的资料，1000名顾客，共
48000笔资料
想要把48期切分成36期训练，12期测试
并且利用1~35期当作预测X，Y为2~36期的金额
import 进 模型的Shape：
trainX：(1000,1,35)
trainY：(1000,35)
训练模型程式码如下：
model = Sequential()
model.add(LSTM(4, input_shape=(35,1)))
model.add(Dense(35))
model.compile(loss='mean_squared_error', optimizer='adam')
model.fit(trainX, trainY, epochs=100, batch_size=1, verbose=2)
error 代码如下：ValueError: Error when checking input: expected lstm_9_input to have shape
(35, 1) but got array with shape (1, 35)
不知道是否是多对多时输入资料的型态错误，或者是哪里没有搞懂?
麻烦各位大大解答，感谢！