reduce() takes at most 5 arguments (6 given)
我用spyder执行一直出现这个 爬文也找不到解
但用notebook打CODE就没有这个问题 是否方便请教这样的问题该如何解
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错误资讯如下
Traceback (most recent call last):
File "<ipython-input-135-9a398721f8a5>", line 1, in <module>
a1 = scl.fit_transform(tsne_data)
File "C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\sklearn\base.py", line
517, in fit_transform
return self.fit(X, **fit_params).transform(X)
File
"C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\sklearn\preprocessing\data.py",
line 590, in fit
return self.partial_fit(X, y)
File
"C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\sklearn\preprocessing\data.py",
line 612, in partial_fit
warn_on_dtype=True, estimator=self, dtype=FLOAT_DTYPES)
File
"C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\sklearn\utils\validation.py",
line 453, in check_array
_assert_all_finite(array)
File
"C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\sklearn\utils\validation.py",
line 41, in _assert_all_finite
if (X.dtype.char in np.typecodes['AllFloat'] and not np.isfinite(X.sum())
File "C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\numpy\core\_methods.py",
line 36, in _sum
return umr_sum(a, axis, dtype, out, keepdims, initial)
TypeError: reduce() takes at most 5 arguments (6 given)
感谢回答

看过你在版上问过很多次问题了，但怎么问题描述都还是这样呢？至少给一个最小可行的范例来重现你的错误，这样大家来帮你的时候才可以更快解决。甚至搞不好你在试着写出最小可行的范例时，自己就找出问题了。另外，当你自己也知道错误讯息很长时，请善用ideone/pastebin/gist...等服务。然后，目前的错误讯息里， umr_sum = um.add.reducehttps://git.io/fAimH所以自己检查一下，照错误讯息字面上的意思，你的参数数量就是超过5个了

我在jupyter notebook 都执行可以https://imgur.com/a/iksCXKOhttps://imgur.com/a/eM0KGqg 这边同样却可以执行

你在 382 行设中断点，用 debug mode 跑跑看因为我看你到 spyder 那边跑的方式似乎是一行一行贴到旁边的 console 跑...顺便提醒你，检查一下 Spyder 和 Jupyter 上 sklearn的版本是不是一样

感谢 那我清楚了

所以是版本问题囉？