环境
NVIDIA GeForce GTX TITAN X
win10 + tensorflow 1.4 + CUDA 8.0 + cuDNN 6.0
目前要测试多个参数组合(kernel数等)哪个正确率高
遂写了一个内含循环的batch档，
会依序开新的cmd跑设定好的py code
batch如以下
start /wait python model_001.py
start /wait python model_002.py
...
问题来了
丢下去跑常常遇到跑了几个model后
训练到某个step就不动了(model数跟step数都不一定)
开'工作管理员'看GPU整个就是在休息状态(?)
要手动在cmd按任意键他才会回神继续跑下面的step
但没几个model又睡着了要再敲醒它
确认过
1. 电脑没休眠
2. GPU内存没满(看工作管理员)
3. 训练完py结束前有下sess.close()
感觉很像GPU偷懒打瞌睡要叫醒一样
不知道有没有人遇过并知道怎么解决的??
感激不尽