各位大大好，小的最近遇到一个问题，
假设有个 numpy 二维矩阵 A，
我想要让 A 矩阵里的值，
以 10% 的机率设为 0，
于是写了以下程式码 :
rows = 10
cols = 10
prb = np.random.random((rows, cols))
mask = prb<0.1
for row in range(rows):
for col in range(cols):
if(mask[row][col]):
A[row][col]=0
有没有能够利用numpy的broadcasting来达到同样的效果，
而不是用 for 循环，因为上面这种写法，
我只要在if()里面产生随机数判断就好，
不用在上面宣告 prb 和 mask 来多此一举，
能否请各位大大帮我解惑，感恩!!

A[prb < 0.1] = 0喔有人回了XD