想请教一个简单的model问题如下
def generator():
input = Input(shape=(100,))
y = Dense(300,activation = "relu")(input)
y = Dense(500,activation = "relu")(y)
y = Dense(784,activation = "relu")(y)
return Model(input,y)
以上就只是个简单的model
问题来了：
Case I：（成功）
ori_model = generator()
y = ori_model.output
model = Model(ori_model.input, y)
Case II：（失败）
generator()
y = generator().output
model = Model(generator().input, y)
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我想知道Case II失败的详细原因
目前我只能说出个笼统的说法是，没有先令一个变量的话(像caseI令成ori_model)
code并不知道要去找同一个model，而会去重复call generator()导致tf.graph接不上
但是这说法也只是我有了case I,II的比较才得出的
想求教详细的原因，感谢！