各位Python高手大家好，
最近在做一个AI相关的研究，
需要用到影片分析的方式萃取出参数，
我是利用OpenCV(cv2)来进行影片的萃取(影片的HSV数值)
然后cv.imwrtie() 把每一个frame 先写成图片
之后再利用cv.imread()
读进来放到numpy阵列里面
然后再进行阵列的运算
但目前遇到一个问题是，
大约一分种的影片、1700多张图片(frame)
写成图片的速度还不算慢，大概1分钟左右
但是把图片读进来转成numpy阵列的速度却是龟速....大概一秒才一张..
光是一分钟的影片，就要花超过20几分钟读写，还没到运算的部分
我也有试过，不写成图片，直接把影片读取到的frame存进numpy里面，
但速度也是没有快多少...
不知道各位高手有什么比较好的方法可以帮帮小弟QQ
谢谢大家!!

multiprocessing?

GPU加速运算？

首先先问要做什么处理不能一张一张frame来做？

图片多大，读图片应该没这么慢才是…

谢谢大家的回复!!先说明一下刚刚的进度，情况有点复杂，最后结果就是原来我研究的要求是一秒一张图就好了…所以我学姊才能在2，3分钟内做完分析…然后谢谢a大跟s大的回复！我会在研究看看有什么方法可以比较好把循环利用gpu运算，加速运算的速度然后n大，因为我们要萃取出整只影片的平均hsv值，只不过我没有试过一张图片一张图片取平均，不太确定这样会不会比较快图片大概是480＊760左右 详细大小可能要再确认，我也不太确定为什么速度会那么慢…不知道跟numpy阵列我用append一直加上去也没有关系…

你可能哪里写错...你这读写都很慢

一直append的话会愈来愈慢

贴个code吧

用concatenate好像会快一点