想请问一下，为什么以下程式码会错误：
import cv2
img_rgb = cv2.imread("image.jpg")[:,:,::-1]
cv2.circle(img_rgb, (616,44),4,[255, 0, 0], thickness=-1)
TypeError: Layout of the output array img is incompatible with cv::Mat
(step[ndims-1] != elemsize or step[1] != elemsize*nchannels)
但是！我只要加入.copy()就对了 即 ....[:,:,::-1].copy()
来龙去脉如下
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首先举个例子厘清一件事情：
a = [1,2]
b = a[::-1]
则 b 就是 [2,1]，而且内存位置不同！ id(a) != id(b)
逻辑就是把 b 指向某个不同于a的内存位置，值为a = [1,2][::-1]
因此跟 b = a[::-1].copy() 应该是一样的
再来，回到原始问题
img_rgb = cv2.imread("image.jpg")[:,:,::-1]
^^^^^^^ ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
将这变量 值为cv2.imread("image.jpg")[:,:,::-1]
指向 只是cv2.imread加载进来是bgr顺序，所以用[:,:,::-1]变成rgb顺序而已
cv2.circle(img_rgb, (616,44),4,[255, 0, 0], thickness=-1)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
在img_rgb上某个位置加入某个大小的圆点
但就是错的！
不过在[:,:,::-1]后面加个.copy()就对了

numpy 默认是回传一个view 而不是一份拷贝，然后cv2底层会去检查内存有没有对齐，所以在没有copy()的时候他的stride是反的，会过不了检查

a =[300, 400]b = a[::-1]b[0] is a[1] => True不知道跟这个有没有关系？

is比id, == 只是比较值是否相同

a[::-1]其实是 a.__getitem__(slice(None,None,-1))具体怎么实现是看a的底层实作. numpy回传的是不同的view,也就是表面上是ndarray, 其实是一个C ptr + 一个stride真正的资料并没有改变, 只是取用的方式不同而已所以如果cv要求资料必须是连续的或对齐的, 当然就炸了而copy会复制出一份新的资料, 而且储存方式是连续的可以做个简单实验; a=np.random.rand(3); b=a[::-1]b[0] = 7; 然后你会看到a的内容也变了不要拿内建list的行为做类比, 他们只是语法一样而已请仔细读numpy或opencv的doc可以用a.strides和a.__array_interface__['data'][0]来取得stride和真实资料的内存位置.