现在我有一组程式码
from collections import defaultdict
import numpy as np
s=[11,55,22,22,55,22,55,22,33,33,55,33,44,44,55,55,44,44]
d = defaultdict(list)
for k,l in [(v,t) for t,v in enumerate(s)]:
d[k].append(l)
print(d.items())
其目的是找出重复的项
并且显示在矩阵中的位置
而执行结果会是这样
dict_items([(11, [0]), (55, [1, 4, 6, 10, 14, 15]), (22, [2, 3, 5, 7]), (33,
[8, 9, 11]), (44, [12, 13, 16, 17])])
现在希望说可以把结果抽取出来
像是这样
a(0)=11，b(0)=[0]
a(1)=55，b(1)=[1, 4, 6, 10, 14, 15]
.
.
.
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想请问应该要对程式码做些什么修改
才可以达到所希望的目的?

也就是说 a(i) = s[i], b(i) = d[s[i]] ?咦，我照着你的 code 打，跑出来是对的耶

S_element = set(s)b = {}for i in S_element:b[i] = []for idx, item in enumerate(s):b[i].append(idx)# a = s (?不知道这样能不能达到你的目的，差别在位置的list是用value本身当key(ps手机打的，可能会有些问题）啊....indent被吃掉了 不过应该还能阅读

楼上j大 你这样本身跟他用一组dict做出来的事一样顺便提醒原po 你enumerate那不需要那样子写for i, v in enumerate(s) 就可以拿到index跟val了不需要一个在list里建tuple再把tuple取出来 太多余a = list(d) b = [] for v in a: b.append(d[v])

帮楼上 h 大补充，b 可以用 list comprehensions 就好b = [d[v] for v in a]或是另一种方法：a = list(d) # 等同于 list(d.keys())b = list(d.values())

抱歉请问for k,l in [(v,t) for t,v in e(s)]: 这段意思是什么呢

第二种方法我是想说dict是unorder不知道直接取list会不会没对应到，不过第一种方法确实是不错的 可以把b缩成一行解决t大，我上面有补充他那段是可以简化的

如果没有中途修改 dict 的话，dict.keys() 跟dict.values() 顺序会是对应的喔，官方文件有提到。

看不太懂他(v,t)跟t,v

上了一课了