这是最近在做影像.语音辨识时
想从外部读取资料(csv)进来 遇到的问题
虽然我写的东西可以work 但感觉满笨的
想请教高手 是否有更好的写法
假设是黑白影像资料
尺吋 = nr * nc
样本数 = N
最终希望是一个 N * nr * nc 的 Numpy array
(以上数字都希望不要写死)
目前的方法是这样:
先用os套件 抓到每一个档案的路径 存成list
=> 计算该list长度得到 N
=> 用pd.read_csv 读取一个样本 得到 nr、nc
=> 造一个 np.zeros([N, nr, nc]) 当容器
=> for循环，逐个路径pd.read_csv读取
再np.array()转array，把上面造的容器一列列置换掉
以上流程是可以运作，后续也可以成功fit model
但总感觉有点绕圈 想请问有更好的写法吗？
这类问题 有什么建议的学习方向吗？？
谢谢各位