[问题]CNN卷积层及池化层 zu00478633 PTT批踢踢实业坊

[问题]CNN卷积层及池化层

楼主: zu00478633 (TwiceTwice) 2017-12-26 17:12:22

请问一下
我想要查看卷积层运算后的影像跟池化层后的影像
我要如何查看

作者: KyotoAnime (京アニ) 2017-12-26 17:39:00

channel变了的话根本无法看吧...除非你有特别设计的方法不然你只能看到值很难知道值的意义

作者: aszx4510 (wind) 2017-12-26 17:58:00

何谓"卷积层运算后的影像"和"池化层后的影像"呢?经过filter和pooling后得到的数值数量和原图不见得相同值域也不见得是0~1或0~255 如何重建影像呢?我觉得不要把CNN当成一种"影像处理的工具"CNN不见得会按照你心中所想像的一步一步学习图片的特征尤其是分类问题 CNN只是从training data中找出最能代表

作者: liang1230 (小良) 2017-12-26 18:03:00

Google cnn visualize 有很多资料

作者: aszx4510 (wind) 2017-12-26 18:03:00

各类别的资料分布而已

作者: Kazimir (Kazimir) 2017-12-26 20:37:00

如果是tensorflow的话 sess.run(你想看的层)就可以导出值

作者: Mchord (Mchord) 2017-12-27 00:33:00

我猜原po想问的应该是叫做feature map或response，抽象意义的是该层该神经元所对应的图片中activation最大的区域。一般用途是当结果很好之后，再回头去挑人类觉得有意义的与部分来夸大解释增加噱头。建议参考https://youtu.be/AgkfIQ4IGaM

作者: pups003 (冈本) 2017-12-27 01:32:00

你应该是要看权重而不是影像吧？

作者: cybermeow (我有一只猫) 2017-12-27 13:17:00

要理解意义的话举例来说可以guided backpropagation回去

作者: bestchiao (呼拉拉) 2017-12-30 23:32:00

deconvolution?

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