我有一个 csv 档，
使用 json 转换后再转换回来后发现它会自动帮我把行列做排序，
但是我想维持原本的字段顺序，
请问我该怎么处理?

附图最左为我原始csv档案，中跟右为转换后行列排序被打乱的csv
(希望转换过后重新输出的csv还是能跟最左一样)
以下为我的 code:
import json
import pandas
from pandas.io.json import json_normalize
dataFrame_Price = pandas.read_csv(r"C:\price.csv")
dataFrame_Price = dataFrame_Price.set_index("ItemName")
Jstr_Price = dataFrame_Price.to_json()
data = pandas.read_json(Jstr_Price)
data.to_csv(r"Result.csv")
print data

纯粹问一下 为什么字段顺序这么重要？ csv或json其实都可以用dict方式load进来读值 尤其你有column name 更方便

我只是好奇为什么顺序会被打乱，是因为它有默认什么参数我不知道的吗?另外T大可以请教你用 column name 的方法是是指什么意思吗?因为我现在的方法是为了要把很多个像这样的csv档，传到一个空间，但是此空间只接受字串，所以我想说那我把一个一个csv用 json 去转再存入 dict后再次用json去把dict转换再上传，之后如果需要用时就再把它下载下来转回原本的型态

我印象中，字段是按照a-z去自动排的，可以再下指令让字段顺序变成你要的

我有个想法是 直接将csv的每个row直接转成字串 可以吗？ 这样就可以保留顺序csv有column name的好处是可以直接用csv里面的DictReader读档 就可以直接用类似row["name"]的方式读那个row的column值

json存成dict的话，dict本身就不保证顺序，因此会乱

楼上没错 经hash过不保证保留顺序

但我现在仅是dataframe转json再转回dataframe顺序还是被打乱说(还没用dict)

json只是个格式而以 进到pandas还是会被转成dict再存到DataFramejson只是个text的格式而已但是dataframe会做排序 用字串排吧 忘了http://bit.ly/2AJ1utk 可以看这

感谢S大，此方法针对单一csv可行，但是如果是针对dict似似乎就不行了，JSON data had unexpected key(s)少转一次json,感谢大家,感谢S大