楼主:
liton (欧吉桑留学生)
2017-10-27 23:22:52刚Python自我学习不久
想请教一下这两种的差别在哪?
该学哪一种?
我主要是想应用在非监督模型上
作者:
CaptainH (Cannon)
2017-10-28 00:10:00我想这问题等价于：学deep learning还需要"传统"ML吗？如果你只打算学一种的话 你学会大概也没屁用 所以随便挑一种就好
作者: svin (呼呼呼) 2017-10-28 03:11:00
看你想用多复杂，想用generative adversarial network的话得要tensorflow
作者:
neil987 (R5大小姐-EX人品崩坏)
2017-10-28 17:32:00有时间都学 没时间学传统的ML
作者: Kazimir (Kazimir) 2017-10-30 01:01:00
基本上都要学 scikit learn 有很多资料整理的工具很方便如果你都要用tf搞得话真的是蛮烦的 非监督这说法很模糊GANs和auto-encoder 还是k-means都是无监督啊
作者: erre (erre) 2017-11-03 10:31:00
请问，keras跟scikit-learn最大不同的地方在哪?相似的部分又是哪些呢
作者:
ckvir (ckvir)
2017-11-03 13:10:00Keras 其实就是把TF 包成更好用的API 而已底层还是Call TF