我想把train好的random forest model存起来并在其他机器上读取
但是我用pickle把model(random forests object)存起来后，在arm的机器上却不能读取
上网查发现，因为在不同CPU架构上，内部的representation不同，所以读不出来
有没有其他方法能解决?
如果是一般的linear regression还可以只存weights，之后再读出来
但是sklearn的random forests没有类似的method能够存weights

estimators_sklearn的tree是巢状物件，不确定有没有提供转换不然就自己写

看来只能重写了 另一个方法是在ARM的VM上再train一次

用docker在不同的机器上保持相同的环境不知是否可行?

也许可以 但我不希望user端也要安装docker环境