各位前辈大家好，小弟想询问有关pandas中dataframe问题
问题描述：
有两个table我称它为A与B，里面的字段都一样，第一栏是ID
(同一个table中ID有可能重复所以我没有把ID设为index)
我要做一个新的table(下称C)，以A为基础，将B表格中ID也出现在A的资料加到C中
我的解法是用for循环，具体程式码如下:
http://tinyurl.com/m37co8j
问题就出在这个for，若是AB两个table的资料都各有数十万笔，光跑这个for循环
就很花时间了，更别提后续的分析
请问有没有不用for循环的解法?
题外话:
小弟今天要处理的资料集有可能是接近千万笔，请问有没有比pandas更快的分析工具?
先谢谢各位了

pd.merge(A_Table, B_Table, on='ID', how='left')然后再用dropna()

很大资料要不要用hadoop啊(我不确定我说的对不对欸因为我没学过QAQ