各位前辈大家好
小弟本身是在做资料分析的工作
平常工作上使用的主要是SQL跟SAS
自己想学其他的 open source code 加强能力
不知道各位前辈对于做ETL or Data mining
比较推荐python还是R呢
小弟第一次发言
请大家提供小弟建议
谢谢

Python已经够慢了, R更是慢到无以复加...

资料得处理再处理再处理再处理再去喂工具XD

先评估函式库/套件有没有符合需求再来选语言语法上是 Python 比 R 简单，但这往往不是最重要的点

单资料整理 R 赢 Python , 如果你的资料是型态很杂且需要很前处理的话,我是推荐 R如果你的资料是大量数值,或是结构性还有coding状况算好的资料,Python在校能上可以让你做很多分析,而且速度非常快,像是我之前要在R上面生出一亿个元素的乱数矩阵等超久,Python只要几秒,看需求为主

R 的乱数产生器比较严谨。很多R 开发者的取舍，效能并不是最重要的。因为要说效能，python/R都呵呵

是阿...可惜....全用Cpp爆开开发速度会崩溃我比较倾向先确定想法算法可以work,再考虑要不要刻

谢谢前辈们提供的建议，小弟就先从R开始学习，资料整理的效能对统计分析真的很重要

用R就注定你的data大学永远只能是玩具等级小另外可以给个"R的乱数产生器比较严谨"的 reference 吗?

我用R在企业中处理一天破亿笔的资料，并且架设推荐引擎R的dplyr后面接一层就可以直接串sparkSQLR的rng介绍： http://0rz.tw/uZRcI不过说回来，处理大数据，和用R，用python比较没关系了解资料结构，算法，作业系统等知识后，用什么都一样恩... 应该说，语言还是有差，但是不会是在R vs Python这种问题，而是java hadoop-like 等工具集合 v.s. 其他等这种层面上

选python，需要速度就用cython加速我用cython+numpy写算法，效能和纯c的程式效能差异可以压在10%以内

请问楼上大大，cpython 该如何入门呢？有推荐的ide吗？ 小弟目前是使用anaconda 下的spider ide

go大。原po主需求是资料前处理还有ㄧ般统计分析，还有对非cs背景的亲合度，整体来说R应该更适合，对非相关领域来说dplyr比pandas还有re亲民许多不过我也想问cython入门

cython只是把python加上type后编译而已，重点是编译后可以加速的幅度非常大，官网　http://cython.org/还有cython不是CPython，这是两种不同的东西cython的写法也很简单，先把python程式写好确定正确性后，就可以开始替变量加type，加好后编译即可直接执行cython的IDE目前我只知pycharm pro有支援，学术用免费效能比较１　https://goo.gl/fCpr5l效能比较2 https://goo.gl/8hHZjd如果R能够用llvm编译执行也能很快，只是相关套件不成熟

看了一下 g 大提供的 benchmark，觉得 Cython 蛮厉害的可以接近 C 和 Julia，但是相对好写很多

(偏了) 要效能的话，试试看pypy吧，可能比cython更快而且不用改code，只是换interpreter

PyPy 是比 Python 快不少啦，但是跟 C 比...

PyPy 一般被认为在可以和 C 在同一个数量级喔, 完全可比

pypy也是一个选项，只是对于numpy为主的套件似乎支援不完pypy官网一直都有在募集资金做numpy for pypy的portinghttp://pypy.org/numpydonate.html ，如果是以numpy开发为主，建议用cython, 如是纯python的话，可以用pypy更省事。pypy套件列表 http://packages.pypy.org/

新手想请教gozule大, 请问cython code里可以使用python的其他package吗?

pypy不能用scipy等package 太伤了而且个人经验是：pypy 和 C/C++ 速度同个数量级的程式码，此时Cpython也不会慢到哪去

os大大 C很快但开发时间跟不上老板的心啊

cython里面可以使用cpython的全部套件，也可以用c/c++开发的library，如TA-lib的wrapper https://goo.gl/G17vLb简单的说，只要cpython能够import的套件,cython通通能用