: with open('123.txt') as fi, open('456.txt', 'w') as fo:
: for _ in xrange(startindex): # 跳过 startindex 行
: fi.next()
: for _ in xrange(endindex - startindex):
: fo.write(fi.readline())
: 我不确定后面的方法会不会比较快, 但至少比较省内存（不用整个档读进来）
因为不用把整个档案读进内存，在档案大的时候肯定会比 readlines() 快不少
另外，我发现如果用 itertools + writelines 的话，可以再快一些
实验方法：
1. 生成档案：
n = 2 * 10 ** 7
for _ in xrange(n):
print _
2. 分别用下列的 main 函数来读档、写档
def main(i, o):
with open(i) as fi, open(o, 'w') as fo:
fo.writelines(itertools.islice(fi, 30, 1500000))
def main(i, o):
with open(i) as fi, open(o, 'w') as fo:
map(fo.write, itertools.islice(fi, 30, 1500000))
def main(i, o):
with open(i) as fi, open(o, 'w') as fo:
for _ in xrange(30):
fi.readline()
# fi.next() or next(fi) will cause ValueError on next fi.readline()
for _ in xrange(1500000 - 30):
fo.write(fi.readline())
3. Result:
https://imgur.com/1RkWRFC
可以看到 writelines + itertools 最快， map + write + itertools 次之
不过很神奇的是用 map 时，内存的使用量高了不少。