今天我在处理资料的时候，遇到了一个很有趣的问题，范例程式码如下：
import numpy as np
a = np.random.rand(2,3,4)
print a[0,:,:].shape #(3,4)
print a[:,0,:].shape #(2,4)
print a[:,:,0].shape #(2,3)
import pandas as pd
p = pd.Panel(a)
print p[0,:,:].shape #(3,4)
print p[:,0,:].shape #(4,2)
print p[:,:,0].shape #(3,2)
为何panel沿2nd (major-axis)与3rd(minor axis) dimension slicing的行为
会与单纯使用numpy不同?
虽然是可以用transpose处理资料，但是不一致的行为会让人混乱，请问是否有
不用transpose从panel中取出与numpy相同维度资料的方法，谢谢。