※ 引述《hohiyan (海洋)》之铭言：
: 大家好
: 我目前正在自学python，想请教是否有更好的方法来处理搜寻nested list中的资料。
: 例如一个 nested list 为 ft = [['a',10],['b',5],['c',11'],['d',3]]
: 题目为
: Function add() takes a single-character string and a ft, and modified the ft
: to increase the number of occurrences of that character by 1.
: 例如 add('a',ft) 会 return ft = [['a',11],['b',5],['c',11'],['d',3]]
: 而 add('i',ft) return ft = [['a',10],['b',5],['c',11'],['d',3],['i',1]]
要很快找到文字的次数，不要用 list 而要用 dictionary 就可以了。
list 是比较原始，方便循序搜寻的资料格式，而 dictionary 则是用标签快速
寻找的格式。
ft = {'a':10, 'b':5, 'c':11, 'd':3}
def occur(x, ft):
return x in list(ft)
def add(x, ft):
if occur(x, ft):
ft.update({x: ft[x]+1})
else:
ft.update({x: 1})
return ft
我目前所理解的 dictionary ，大概是这样：假设 ft 是 dictionary ，
dictionary 是一堆 key 对应到一堆 value ，有点像函数。
用 list(ft) 可以取出 ft 的 keys ， keys 中每个东西是独一的。
另外，用 ft.update({k1: v1, k2: v2}) 可以直接把 ft 中的 k1 和 k2
的对应值洗掉。
所以如果要让对应值一直往上加，要先从 ft 把旧的对应值很快抓出来，
然后，根据旧的对应值修改为新的对应值，再洗回去。
dictionary 抓对应值的速度是 O(1) ，洗回去的速度也是 O(1) 。

谢谢！我现在的进度到dictionary了，用dict做真的快很多

occur 不要在用 list 包，有搜寻需要的话用 dict, set搜寻 list 要遍历元素直到找到

occur() 可以改成：def occur(x, ft): return x in ftadd() 可以改成：def add(x, ft):ft[ch] = ft.get(ch, 0) + 1return ftft[x] = ft.get(x, 0) + 1 <== 前两行改成这样

没关系，我不急，用list就好了我很受不了有些人那种没来由的着急，什么都要最快我实务上在dictionary中一用就在里头放了超过6000个物件，写 in list(ft) 只是求个字面上，反应我对这个物件的理解使用上没有多大的障碍。而bigpigbigpig，你的建议，我觉得最终只反映到程式会比较短，但是我好好写 if-else ，程度不同的同事可以看得懂，这是好处。我既然没有问题，就不必忙着来帮我解题。