from scipy.optimize import fsolve
def f(y):
x = float(y[0])
return [
( x ** 3.0 ) -6.0 * ( x ** 2.0 ) + 11.0 * x - 6.0
]
result = fsolve(f, [1.2])
print result
Google找了很久 找不到答案
上来问一下大家
答案是 1 2 3 但只能求到一个解
有没有什么办法不用整理成幂次型就可以求到所有解? (包括虚根)
因为我的方程式很多很杂 如果要拿出来一个一个整理成幂次型会累死 O_O
(Google上找到的 都需要整理成幂次)

如果不是很明显知道有几个解的话，只能用不同起始点找了

我感觉你应该要写个工具把你的方程式转成多项式标准格式