版上大大好
想请问有没有聪明点的方法对MATRIX做一些运算
假设二个MATRIX资料如下（测试用自己乱填的）
state=np.array([['A','B','C','D'],
['E','F','G','H'],
['I','J','K','L'],
['1','2','3',' ']])
rkey=np.array([['0','1','2','3'],
['4','5','6','7'],
['8','9','1','1'],
['1','1','1','1']])
for i in range(4):
for j in range(4):
print(i,j)
print((ord(state[i][j])^ord(rkey[i][j])))
对每一个对应的元素作XOR
目前是这样子作～不知道是否有现成的函数 或者更好的方法（不是用巢状循环搞）
能够完成一样的事情
谢谢

Can pandas help?

可以 reshape 成 1-dim

顺道一提，如果有时候必须要使用多个index，以上例来说state[i,j] 比 state[i][j] 效率更好，因为不会产生暂存的子array，详情见：http://docs.scipy.org/doc/numpy/user/basics.indexing.htm