刚刚看到PAD某的FB专页转了这推特
(https://twitter.com/sibonyan_pad )对1%排名分数最终的预测
-他的预测图
有一点看不懂他红色的线是怎么跑出来的,于是就想说自己来做一份
重点是这挺有趣的
.
花点时间考察了推特、line群、PTT各种PO图,取时间跟分数的关系
(看1~10%的人差几分进1%内及当时时间)
经过处理把"排名经过时间"(小时) 作X轴 "排名分数"作y轴
-排名经过时间与前1%底线分数作图
结果一看是十分符合逻辑,当分数愈高,玩家突破所花的时间要愈长(斜率变低)
中间没有Data的部分是深夜跟早上,这时候没人玩PAD所以会空下来
既然这样我就用ln当函数去fitting
也就是x=exp(y) 这种形式 => 当y变大(分数变高) ; x也要变大(花的时间)
而且不是线性变大,而是指数成长 (直觉猜测)
完整的function : y=a - b*ln(x+c) 3个fitting parameter去跑
结果如图
可以看见函数跟raw data十分match 可以验证前面理论应该是对的
于是最终函数y=a - b*ln(x+c)
a = 148966.29
b = -2087.18
c = 0.14
排名最终时间是 星期天 晚上11点
也就是从星期一早上九点(排名开始)算起后的第159小时后
x=159 代入fitting结果
可以得到结算的1%线应该是 159547.84 分
===== 以上结果仅供参考 ======