这算是 machine learning 的问题
不知道该到哪发问故来此~
我对资料做clustering
事前要做normlize
我有疑问的是normalize的部分
举例
现在我有六组data
分别是
第一次实验 感冒后 黄人(10人) 白人(10人) 黑人(10人) 的体温(度C)
第二次实验 感冒后 黄人(10人) 白人(10人) 黑人(10人) 的体温(度C)
我现在想要用两次实验得到的体温
将这三个人种分群(clustering)
在做分群前必须先将资料normalize
但我就不太懂这边normalize的意义在哪里...
而且又要如何normalize呢?
(我们当然可算出这三组data的各别平均和标准差)
可能我这例子不是很好
但我是卡在为什么要做normalize这边
还请高手讲解观念
谢谢各位 :)