※ 引述《nh2 (nh)》之铭言：
: 小弟目前是已经工作的社会人士，
: 从事的也不是程设的工作
: 只是想说利用空闲时间学点新东西
: 目前其实正在上coursera的data scientist course，
: 已经快学完getting and cleaning data
: 现在用的是r，程度也是初级
: 预计接着去学点python的东西
: 看到台大在coursera有开machine learning的课程
: 但是网页写要具备claculus, vector , matrix operations 和
: 要会写程式
: 不知道以各位的意见对初学者来说会不会太困难 ?
: 还是有其他更basic的东西可以先看看的？
: 感谢各位指教！
Courserag有几门相关的
a) Stanford machine learning
Stanford学校课程的简化版, 使用 Octave/Matlab
我觉得他的程式作业太零碎,
框架已经给你了,只需要把一些函数(核心计算的部份)填进去.
b) NTU machine learning foundations
NTU 学校课程的移植版(前半部), 后半部是另一个课程.
程式工具自选. 用任何方法搞出答案就好.
本课程比a要理论,会研究VC dimension之类的东西.
c) JHU practical machine learning
四周而已,不讲算法细节,也不用实作算法.
主要是知道各种model的特性, 拿套件来用.
使用R.
特点是project,使用真实世界的dataset.
数学跟抽象思考的需求 b > a > c