楼主:
vinson (........ N NN)
2015-03-24 00:48:23虽然没什么在打牌了
但看到你的计算方式，还挺有兴趣，不免有些东西想请教
第一，你在变异数的地方抓的是50 50
但是我的想法是，如果你把p&q抓成进入ITM&不进入ITM的机率是否更恰当
因为在你的计算方式都是基于你进入ITM各名次的比例
以你的例子来说ITM 28 & 没进ITM 72 = (p=28 & q=72)
至于你的可接受抽样误差5%我认为已ITM来看的话是抓太高
因为代表你算出来的样本有95%的机率你ITM的机会介于(23%~33%)
我单纯只是觉得在你用来计算多少BUY-IN才安全的同时
你只是以你目前打的场数成绩来计算这样的结果
举个例子来说如果你想要让你的ITM误差介于正负1趴
以你目前的算法就是大概要在乘以25倍才是有95%可靠信赖样本。
因为ITM关系到ROI有非常大的关联性，差一些些ROI都会差不少
用细一点的算法甚至是用各个名次的变异性来评估才准确
但我认为ITM来看抓个0.5%~1%的误差变异性应该是比较好些
因为毕竟你后面所有的算法是基于前面所计算的样本数看这样的事物
举个例子来说:假设我今天用95%的信赖区间，p&q(28% & 72%)为1%的变异性
假设得到的样本为10k，代表假设我以10k为一个样本
95%的样本ITM机率会介在27%~29%之间，其余的5%样本不会在27%~29%之间
我不是很确定我这样的说法对或是错~毕竟不是学统计的!
单纯讨论看看~只是你要以后面的说法来解释变异性标准差的计算
是否考量到SAMPLE数量的的差异性来解释会更为细腻一些。
※ 引述《hihijimmy (嗨嗨吉米)》之铭言：
: 来作一次18人SNG的资金管理计算，验证多年疑惑的“50个Buy-in”这个参考值怎么来的
: ，你也可以照着此算法去评估你要准备的资金和多少比赛样本数才够衡量自己比赛打得好
: 不好
: 首先进行所需样本数的计算
: 样本数公式
: number of samples = Np(p)(1-p) /﹝(Np-1)(B/C)^2 +(p)(1-p)﹞
: Ns:所需样本数
: Np:母群体规模
: (p)(1-p):母群体异质性，设为0.5 (最大异质性)
: B:可容忍的抽样误差，设为0.05 (较宽松的标准，误差为正负5%)
: C:可接受的信赖区间，设为1.96 (涵盖95%群体)
: 母群体假设我想预测我开始打牌两年后能有报酬
: 我一个月打500场，两年就是12000场，这12000场就是我的母群体规模
: 合理需要的样本数=12000*0.5*0.5 / 11999(0.05/1.96)^2 + 0.5*0.5=373.7
: 我只要打到374场就可以足够评估我的ROI了!
: 这数字远比我原本想得少
: 再来评估要持有多少个Buy-in才算安全
: 我以我的成绩为例，我的18人SNG比赛名次分布，1st~4th皆为 7%，5~18th共 72%
: 18人SNG $15 奖金分布
: 1st→$100.02
: 2nd→$75
: 3rd→$50
: 4th→$25
: 5~18th→0
: 有名次分布和奖金分布就可以来算
: Wining Average= 0.07 * 100.02 + 0.07 * 75 + 0.07 * 50 + 0.07 * 25 + 0.72 * 0
: = 17.5
: ROI=16.7%
: Variance= 0.07 * (100-17.5)^2 + 0.07 * (75-17.5)^2 + 0.07 * (50-17.5)^2 +
: 0.07 * (25-17.5)^2 + 0.72 * (0-17.5)^2 = 1006.25
: Standard Deviation= √Variance = 31.72
: 常态分布下三个标准差以内包含99.73%的数字，所以我们可以拿平均数减掉三标准差，来
: 当作可能出现最大的Downswing，作为资金管理的依据
: 一天40场的资金管理：
: 参赛费600，平均获利100，三标准差=√40*3*31.72=601
: 可能出现最大的Downswing为 -501
: 一个月500场的资金管理：
: 参赛费7500，平均获利1250，三标准差=√500*3*31.72=2128
: 可能出现最大的Downswing为 -878
: 一年6000场的资金管理：
: 参赛费900000，平均获利15000，三标准差=√6000*3*31.72=7371
: 几乎不可能有Downswing
: 以统计的观点来看，一年才有一天输赢破表，连续两天输赢破表就300年才有一次了，所
: 以说输到脱裤的情况通常都心理因素造成的
: 也看得出来，样本数越大，资金就会越稳，ROI和场数有顾到，长期就不会有赔的情况
: 花了很久的时间才搞懂这些统计资料，抛砖引玉希望有人能提出回应与疑问
: 如果打算中长期的投入这个游戏，比如说打个3000场以上，要准备的资金就要安稳一点确
: 保不会爆，用这样的统计法大概要准备“150个Buy-In”，而且生活费要跟这个帐户的钱
: 分开，如果以扑克为业，需要领生活费出来，那又会危及到整个资金的安全，就要再准备
: 更多一点，最重要的还是情绪管理，重要性还大于Buy-In数量的准备，毕竟一次情绪不稳
: 可能就去了了阿!