https://redd.it/fj5miq
Silphroad的研究团队正在收集资料分析，想要帮忙提供资料的可以去填google表单。
季前赛他们有收集小样本(89人)跑回归，
发现用胜率、等级、经验值开根号、头五场胜场数能得出最佳模型。
季前赛R7分数模型 = -7840 + 1134*胜率 + 227.1*等级 + 0.08089*经验值开根号 +
111.5*头五场胜场数
但样本数太小，等级和经验值同时作为变量有点奇怪，奖牌推测应该要有关系。
等级和经验值的影响相当大，可能是每位玩家初始分数设定来源。
如果以2000万经验值40级下去计算，这样的初始分数在1600左右。
如果1亿4千万经验值40级下去计算，这样的初始分数在2200左右。
头五场胜场数作为独立变量，代表头五场影响后续配对的比重不小，
分数到R7才显示而不是没有，多赢一场跟胜率差10%分数变动差不多。
第一赛季在转换时出了问题，不过如果是等重置第二次才开始打的人应该都差不多，
因为这次初始分数设定跟配对推测和前一赛季有关系，究竟如何还要等研究结果。
连Kieng上R7都是从2084开始爬，可见许多高手目前仍在R8的阶段，极少数上了R9。
但国外也已经有玩家爬到2900了，所以R10不会是不可能，只是目前竞争十分激烈。
Elo系统内在足够场数下打到某个分数阶段胜率五成就是你当时实力，
如果你能辗压同分数层玩家(8成胜率以上)，目前一轮大概+30分左右。
赛季才刚开始，如果有R10的实力，迟早会上去的，现在放弃比赛就结束了！