※ 引述《gmin (阿明)》之铭言：
: 丢出great的单球捕获率为14.03%, 喂红莓20.29%, 喂金莓31.47%
: 丢出excellent的单球捕获率为14.84%, 喂红莓21.41%, 喂金莓33.07%
抱歉原文吃掉
我想法是这样: 不考虑投不进去的问题 所以只考虑要喂凤梨还是金莓
先随意举个例子 假设都丢great
假设只有9球 前7球丢凤梨 后2球丢金莓
前7球中抓到的机率为 1 - (1-14%)^7 约 65.2%
前7球没抓到的机率约34.8%
在前7球没抓到的情况下 最后2球丢金莓抓到的机率 1 - (1-31.47%)^2 约 53.1%抓到
最后2球丢金莓没抓到的机率约 46.9%
所以总共糖果的期望值为20*65.2% + 34.8% * (10*53.1% + 0*46.9%) 约 14.89颗糖
以此类推 就不每项细算了
写个程式跑了以后结果就是
凤梨0 金莓9 糖果期望值: 9.666630
凤梨1 金莓8 糖果期望值: 10.984792
凤梨2 金莓7 糖果期望值: 12.084522
凤梨3 金莓6 糖果期望值: 12.987944
凤梨4 金莓5 糖果期望值: 13.711906
凤梨5 金莓4 糖果期望值: 14.268173
凤梨6 金莓3 糖果期望值: 14.663445
凤梨7 金莓2 糖果期望值: 14.899200
凤梨8 金莓1 糖果期望值: 14.971336
凤梨9 金莓0 糖果期望值: 14.869587
所以在全great的情况下 前8球丢凤梨 最后一球再丢金莓 所得的糖果期望值最高
又另外跑了6球~15球的情况
结论就是:
不管有几球 都是只有最后一球再丢金莓的期望值最高
大致上是这样
有问题或哪里算错欢迎提出
排版不佳请多包涵