https://www.youtube.com/watch?v=o-BtD9uO31Y
说是评测M4，但着墨更多的反而是与x86相比下被动散热的跑分测试和实际应用是否能
与主动散热并驾齐驱
这次X86的对照组是联想Yoga Air 15S(使用的CPU是U7 258V)。里面也提到会选用这台是
因为重量、尺寸都与M3/M4 MBA差不多
因为这次都是拿笔电来测试，所以就单纯讲跑分就好。论CPU的话M4和M3还是继续辗压x86
的对照组，就算使用Cinebench循环测试在过热降频下分数也是能压过x86对照组。但反过
来在使用GPU场合的环境下x86就会有优势了
https://i.imgur.com/cLziV5l.png
https://i.imgur.com/lLJgxoG.png
https://i.imgur.com/U9e97I5.png
以游戏环境来说的话还是有主动散热的环境略胜一筹，但也有提到目前水果的游戏运行即
便可透过GPTK来对x86的主流指令集即时转换来相容，对于普通使用者来说步骤还是复杂
许多。所以以游戏环境来说水果和PC还是有很大的鸿沟在
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https://i.imgur.com/GPZAeMZ.png
至于AI部分由于M4可以选配32GB RAM，所以可以在本机运行32b Deepseek模型
https://i.imgur.com/6CJGnNu.png
在Ollama AI环境下也远比x86环境好很多，但也有提到在Mac部属Ollama就跟在N卡环境一
样简单。在Intel环境下会因为内显调度问题需要一些手段才能运行，对新手来说还是有
点复杂
https://i.imgur.com/iXOfFi1.png
https://i.imgur.com/hJnE6Fg.png