解开AI PC和智慧型手机销售的关键除了硬件支援，接下来就是软件创新
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近几年来，无论是智慧型手机和PC市场一直陷入困境。由于缺乏推动销售并为最终用户提
供巨大价值主张的“必备”功能，这些装置的更新周期保持平稳甚至下降。ABI Research
认为AI创新将为这两个装置市场带来改变。
随着生成式AI（GenAI）扩展到更多装置，ABI Research预测，到2030年，在装置上运行
GenAI的装置年出货量将超过18亿台，与2024年近20万台的出货量相去甚远。
根据Counterpoint Research报告，GenAI智慧型手机在智慧型手机整体出货量中的占有率
将从2024年11%，成长到2027年43%。其中，2027年将超过5.5亿支，成长4倍。
根据最近的调查数据，只有一小部分人会在一至两年内更换智慧型手机，这抑制了潜在的
硬件销售；PC和笔记型电脑的情况更加黯淡，因为现在的更换率超过四到五年。如果装置
上AI能出现“杀手级”生产力应用程式，ABI Research预估将可让装置更新周期缩短至两
年以下，并可让企业和一般消费者证明其投资回报的合理性，那么PC和手机的销售势必又
将往正成长的方向发展。
ABI Research认为，装置端AI带来了投资报酬率驱动优势，就在于提高生产力，同时提高
安全性、降低网络成本并降低延迟。这些优势推动了下一代生产力应用程式的采用，以推
动消费者和企业领域的装置端GenAI PC和智慧型手机。
在消费性市场，装置上的GenAI应用程式可以帮助消费者管理智慧家电、完成纳税申报、
优化能源使用、安排假期和其他任务。这些生产力应用程式转化为切实的好处，例如：更
少的水电费和更多的日常休闲时间。此外，这些应用程式也可以让专业型消费者和艺术家
能够在行销和创作作品（例如音乐生成、影片编辑等）方面更具创造力。
在企业端，基于微调模型的AI应用程式可以个性化笔记、自动建立合约、安排多时区会议
、创建会议摘要和结果、制作基于上下文的电子邮件草稿等。例如，员工每小时收入20美
元，每天工作30分钟，每231天的工作年可为组织节省 2,210 美元。将该数字乘以使用基
于AI的生产力应用程式的员工数量，企业主会发现透过采用具有嵌入式AI功能的行动装置
可获得显著的获利能力。
不过，要达到以上目标，将装置上的AI硬件功能转化为商业成功不仅涉及硬件，软件创新
至关重要。
ABI Research建议硬件供应商应考虑四个关键的软件注意事项：机器学习运作(Machine
Learning Operations；MLOps)工具、开源模型、整合的软件堆叠、以及软件开发套件（
SDK）。Counterpoint认为，装置上AI和云端AI的整合将成为智慧型手机中GenAI的主流模
式，而在软件能力方面强大的硬件厂商，以及策略性的产业合作伙伴关系，很可能在竞争
中维持领先地位。
简单来说，AI应用程式的开发将严重影响未来装置的市场需求，这绝对是提高AI装置销售
的关键。