https://nod.ai/sd-on-rdna3/
Nod.ai 跟 AMD合作，移植Stable Diffusion到AMD绘图卡。
目前需要特别driver
https://www.amd.com/en/support/kb/release-notes/rn-rad-win-22-11-1-mlir-iree
https://tinyurl.com/mrze9hfy
win 11更新的时候，可能要重新安装驱动。
安装方式跟注意事项
https://github.com/nod-ai/SHARK/blob/main/shark/examples/shark_inference/stable_diffusion/stable_diffusion_amd.md
https://tinyurl.com/bdcvuhhy
安装程式在这
https://github.com/nod-ai/SHARK/releases/download/20221220.400/shark_sd_20221220_400.exe
https://tinyurl.com/4na4z5wu
也许RDNA2跟更旧的AMD卡也可以用。

竟然是官方跑出来做这件事吗 厉害了

毕竟AMD是做工作卡 (?

起头一定要AMD自己做啊 他们现在整在努力推广 ROCm目前策略看起来是 AMD起头->开源后让大家继续做

觉得这样做是正确的 N也是跟很多游戏厂合作 针对游戏去调整不过这过程大概要累积好几年才会有相对应的成果就是了

这绝对是正确的方向，毕竟鸡鸡是人类进步的原动力

棒棒

你第二个短连结怪怪的

AMD战未来！未来最棒(错棚..

用apu+16g vram跑模型不知道有没有机会

ROCm资源再给多一点 老黄就不能靠CUDA乱喊价了

现在满街gsync相容萤幕也归功于amd推广免费freesync

目前桌面APU的架构都是旧VEGA(GCN 5.0) GPU的架构偏老了我觉得至少要RDNA2以上架构的才有机会 Rembrandt或之后的不过桌面Zen4 Raphael里面都有基本的2CU等级的亮机内显那个是RDNA2架构的 虽然CU数非常少运算能力很低XD

非NV不可的原因又少一个了

赞

难道AMD又臭了吗？？

有人用5700xt(rdna1)跑，45秒。还蛮不错的。

说跑几秒没啥参考性吧，你下的参数不同，可以有几秒钟跟几十分钟的差距，更别说每个人套用的模型可能都不同

他用onnx跑4分钟多，ROCM跑2分多钟，这个30秒同样prompt

原来ROCM效率这么差喔

感觉不同runtime compile出来的效率差很多

连AI也补上了

有的跑不错了