我全都要，这里是机掰客家人的啦。
我硕论做影像处理，现主时又刚好在捞数据，
顺便上来发发废文。
※ 引述《chenglin0978 (chenglin)》之铭言：
: 最近刚好老家有一台电脑的需求就想说组一台新的把旧的放回家
: 且因为今年重回校园(电子硕)下学期ML课程会需要一张比较好的显卡
完全不用为了课程需求买显卡，
如果有一堂课入门指定要显卡资源才能修，
那可能学校很有钱（这种情况你也不会上来问），
就是老师会被投诉。
个人经验 ML 课程应该是 A4纸要准备多一点，
推公式、交作业用。
: 原本的打算是要组4080结果这价格真的偏臭
: 想说期待着7900XTX能跟NV打的血流成河
: 但目前看起来是我的钱包要血流成河了...
: 目前状况分析如下
: 优点:
: 1.硕论依照之前学长姐应该会是做影像AI相关，所以如果直上4090可以不用跟其他人
: 抢显卡来用(目前实验室只有一张3080跟A4000)
抢显卡请找实验室大头，不然就换老师（小声。
怎么会实验器材还要研究生自己生呢？
: 2.换换病大解脱，至少两年不用想要不要换显卡
: 缺点:
: 1.6万的价格属实偏狠，几乎是我现在资产快1/5了，
: 不过因为旧电脑放回家，家里有赞助我一点(拿去买U跟主板了XD
: 2.这价格组两张3090一张可以跑ML另一张还能玩游戏，天冷还能当暖炉(X
: 3.ML写不赢人就是自己问题了Q
: 想请问版上的大大会怎么选呢，是3090，4090，还是等等党继续等4080 3万呢?
自己买：
唯一推荐买 3090，原因是这东西出来够久了，驱动跟套件比较成熟。
跑实验通常是拿其他大神的 repo 来改，你用 40系列出来 acc 有差、
没办法重现那才是麻烦。
公家买：
建议买 VRAM 越多越好，底下留言有说 ML 瓶颈不是卡 VRAM，
本机掰客家人持保留态度，我的确知道有些模型 VRAM 要求不高，
或是有大神会改底层减少内存用量。
但个人是遇过不只一次，左岸论文无法重现，还有某 SOTA（意大利面国），
提出的数据直接重现少 3% 的。
偶尔会有那种论文看不出来怎么做到这个数据的，大头会要加采样点试试看，
这个就很吃 VRAM。
如果你的领域刚好有强国人跟意大利面人，
最好多准备一点 VRAM 做U备。
最后有人提到 Colab Pro+ ，根据隔壁实验室买了表示：
"24小时必断线。"
好处是 VRAM 会比较宽松，
TPU 也会比较强（但据说每次被分配到的 GPU都不同。）。
不过断了也还好，只是暂停，不是把任务干掉需要重来。
基本上有疑虑只要写个 cheakpoint 继续训练就可以了，
但会断线这点还是偏麻烦。
以上是来自农校经验啦，
我收完这批数据就要找农院女友回苗栗务农了。
耕耕田、种种地、养养牛才是人过的生活，
狗才写程式。
汪汪
穴穴指交