AMD 的 FSR (FidelityFX Super Resolution)，影像放大技术。原理是很清楚的
用2d像素画解释比较清楚
https://i.imgur.com/ExGPDuU.png
用AA找出边线，锐利化，然后放大。这类的算法其实蛮多的。FSR的重点是，开源，容易整合，效果不错。100分的效果可以得80分。
(T)AA(U) 其实是一样的的原理，但多了(Temporal)的取样，换句话说，取样比单纯AA多，效果当然会比FSR好，但TAA不容易实做。这类型的效果可以得85分。
DLSS是真的运用AI来突破目前算法的限制。
再用2d像素画来大概解释一下
https://i.imgur.com/sNFIsv7.png
有很多的边线算法，但每一个算法都有优点， 缺点，如果能在同一个画面上，不同物件上选择适合的算法，那不是更好吗？
DLSS就是这样的概念，DL学习在同样的画面，但不同物件上找到最佳的放大算法。当然效果是90分以上。
其实FSR有80分，又容易应用，是很好的事情。但明示或暗示可以跟DLSS比，真的是XX比圈圈。