为何Nvidia非买Arm不可?黄仁勋揭露3大关键理由
文/王宏仁 | 2020-09-18发表
最近GPU龙头Nvidia正式宣布与日本软件银行达成协议，将用现金加上股票出资400亿美元
，来收购软银旗下芯片大厂Arm。Arm将成为Nvidia旗下部门，但品牌和总部位置不变，
Nvidia也将在英国剑桥设立AI研究中心，研发Arm架构超级电脑。Nvidia创办人暨执行长
黄仁勋更强调，未来会维持Arm原有的专利授权商业模式，并进一步新增Nvidia的技术给
Arm的生态圈。
日本软银集团在2016年以约309亿美元买下Arm公司，成为旗下子公司之一，但在今年7月
，开始传出软银为了筹募资金，要来支援旗下愿景基金所投资的企业，来因应疫情的影响
，而有意出售Arm子公司的消息。而Arm也同一时间展开业务清理，将旗下IoT服务事业群
、IoT平台、企业资料管理事业分拆出来，转移到软银中，自己则专注于半导体IP事业，
原订于9月完成分拆。直到9月13日，Nvidia正式宣布向软银买下Arm公司，交易内容也就
没有包括这个已经转移到软银的IoT服务事业群。
根据Nvidia揭露的资料，这项交易将包含215亿美元的Nvidia股票以及120亿美元现金，不
过，软银对Nvidia持股不会超过10%。另外，根据合约中的额外对价条款，软银可能还可
再获得50亿美元的现金或股票。Nvidia还将发放 15 亿美元的股票给Arm 员工。
买下Arm的3大理由和5项好处
在并购宣布后的一场投资者电话会议中，黄仁勋亲自点出了3个非买Arm不可的理由，第一
提到的理由就是，他希望可以将Nvidia的IP（智慧财产）带入Arm生态网络，Arm过去花了
30年，已经建立了一个庞大的IP生态系，拥有大量合作伙伴和IP顾客，“除非两家公司合
而为一，否则，Nvidia的产品很难进入这个生态系。”
其次，因为Nvidia在去年承诺要开始支援Arm资料中心生态系，而且黄仁勋的目标，不只
是支援Arm架构的CPU核心或CPU芯片，而是要支援整CPU平台，而且是包括了Nvidia的
GPU、DPU（资料处理芯片），甚至是软件层、系统架构、AP架构都要对Arm提供第一级的
支援，来建立一套完整的资料中心平台支援。Arm公司已经花了4年来发展资料中心生态，
透过并购，Nvidia就能直接拥有这个资料中心生态系，这是黄仁勋第二个想买的关键。
最后一个理由，黄仁勋看上两家公司联手后，在边缘AI的影响力，他认为，未来的运算形
式将是大量运用AI的自主运算系统，这也将带来大量机会，边缘资料中心，例如5G边缘机
房，各种大小规模和形式的自动化机器、自主运作的智慧工厂等，Nvidia早就看准这块领
域开发了不少支援Arm架构的软件，“Nvidia想要创造一个从云到端的未来。”
黄仁勋更简单归纳两家公司合并后，可以带来的5项好处，创造一家AI时代的顶尖公司、
将Nvidia技术透过Arm授权模式带到庞大的行动和PC市场、加速Arm服务器CPU发展蓝图抢
攻3市场（资料中心、边缘AI和IoT）、让Nvidia运算平台开发者规模从2百万扩大到1,500
万人，最后一项是财报上如毛利率和EPS的提升。
在另一场全球媒体电话会议中，黄仁勋更进一步解释，他所要瞄准的边缘应用世界是，到
处都是大量可以持续自动计算的小装置，能够就近提供各种聪明预测，就近提供更快的回
应能力， AI运算、网络技术、资料处理技术，都会越来越重要，不论是云端、HPC、边缘
资料中心、机器人、自动运算装置、IoT，不论大小，运算架构都非常雷同，“结合两家
公司的能力，可以把AI带到各种大小尺寸的装置上。”
Arm的商业授权模式，提供IP授权给芯片合作伙伴来收取授权费，另外就是OEM代工业者或
半导体业者生产Arm相关技术的产品时的特许使用费。过去4年，Arm的发展策略上，更是
大步走出行动装置领域，转而大力投资四大领域，包括了资料中心芯片、服务器CPU、汽
车技术架构、边缘IoT装置。
为了抢攻IoT市场，Arm去年更推出了新的授权模式Flexible Access，让中低阶芯片可以
不用预先付授权费，顾客可以先看到各种芯片设计细节，挑选出想要的IP产品，等到芯片
正式生产时才按照出货的芯片数量来付费。这个新授权模式涵盖了Arm近7成5的IP。推出1
年多，除了原有30家客户采用，也增加了60多家合伙业者使用新授权。
这个生态系包括了用户端装置业者（如高通、三星、微软）、基础架构业者（如AWS、
VMware、红帽、Suse、甲骨文等），AI业者（如脸书）、IoT和嵌入式装置业者（如博通
）、汽车产业。黄仁勋强调：“Arm能将一个超过1,800亿个边缘装置、上千家合作伙伴的
生态系，带给Nvidia，让Nvidia将AI运算，结合Arm生态系。这是Nvidia过去难以接触到
的世界。”
正因为众人都很清楚，Nvidia就是看上Arm的生态系，也因此格外担心Nvidia并购后，Arm
商业模式是否会有所改变？尤其Arm将成为Nvidia旗下一个部门而非独立公司，在媒体会
议中，这是最受到关注的议题。
Arm执行长Simon Segars 强调，Nvidia很清楚，Arm的商业模式和中立性，是Arm最重要的
价值，因此不会轻易改变。黄仁勋也宣示，两家公司将会共同发展技术蓝图，但会维持
Arm开放授权模式和商业模式，而Nvidia买下Arm之后的唯一影响，“在Arm商业模式上，
增加Nvidia的技术和IP，只会增加（Add），不会改变原有作法。维持这个模式，是确保
Arm成功的关键。”他再三强调。
Nvidia会继续采用开源芯片技术RISC-V
不过，两家公司的产品线不全然是互补，也有互相竞争的重复产品线或技术，其中一个是
，Nvidia使用了与Arm竞争的CPU设计技术RISC-V开源指令集架构，已经用于GPU内的小型
嵌入式微控制器的设计，例如其中一颗超过15款以上的GPU产品都有用的Falcon微控制器
，就是采用RISC-V来设计。包括Tegra SoC和其他GPU产品等。Nvidia每年需使用约3亿颗
这种芯片，装进GPU里。
买下Arm之后，Nvidia会不会放弃对RISC-V的使用？黄仁勋强调，不会，这类产品已有用
户，而且Nvidia内部也有不少地方采用RISC-V芯片，所以，未来也会继续投资、继续采用
到产品上，等于Nvidia会是会继续压宝在这两种互相竞争的芯片指令集架构。
而Arm原本也有一个发展多年的汽车产业影像处理芯片Mali产品线，黄仁勋同样维持现况
，就算与Nvidia原有产品线是竞争关系，“只要还有顾客正在使用Mali，就会继续销售这
类产品。”
这宗交易已经通过Nvidia、软银和Arm三家公司董事会同意，但还需获得英国、中国、美
国及欧盟主管机关的核准，Nvidia自己预估，可能要近18个月才能完成收购。为了争取英
国政府的同意，Nvidia祭出多项宣布和投资，包括承诺维持软银在2016年收购Arm的承诺
，维持Arm的公司名称和品牌，而且Arm的智慧财产权也会继续在英国注册。
而Arm总部将会继续留在英国剑桥，但会扩大规模，成立一个世界级的AI研究中心，主要
研发领域包括了医疗、生命科学、机器人、自驾车等。另外，Nvidia也计画展开一项打造
Arm CPU的AI超级电脑的计画。
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