因为兴趣使然，想要组一台电脑跑跑机器学习，本身接触 Python 大约半年，对很多东西还不是很了解，因此应该会用 Ubuntu 系统 Tensorflow 架设，想要做的是3D点云的物件识别，有机会还想建立股票模型。不过手边的预算有限，想要组的电脑希望大约 45K 上下。以下我放一下大概的组装方向：
CPU： R5-2600X
(听说3代要出了，不过那个价格我是不信啦！)
MB： B450
(厂牌太多好难选，目前应该是选艺人高兴配合的吧)
RAM： 科赋 DDR4 3000 16GB+16GB
SSD： 已更改为 Plextor M9PeG 512G/M.2 PCIe
HDD： Toshiba 3TB
(不打折呜应该可以只买2件商品吧?!)
显卡： ？？？
电供： 酷妈 MWE GOLD 650W 80+金
(基本上还是要看显卡调整的吧)
机壳： 旋刚 TG5 (Blue)/(Red)
目前想说买一张 1070Ti 来装，因为查了国外一些网站是说这张的 CP 值最高，不过也看到版上有些人说要 1080Ti 甚至是有大大说这些内存未来几年的模型都不够用。
想提问的点有：
1. 如果MB支援， 2 张 1070Ti 的效能上比不上 1080Ti 吗？
2. 如果真如板上的鲜贝所说内存不够用，可以如第一问的方式 8G + 8G = 16G > 11G 吗？
3. RTX刚出来，有很多人酸灾情，还有价格上比较High，但是配备图灵架构听起来显卡本身就是人工智能了，会推荐我捏一捏上RTX吗？
4. 因为新旧卡的价格差异有点大， 1070Ti 或是 1080Ti 可能偏向买2手卡为主，这样的想法适当吗？
现在花钱偏向是买 1 张 1070Ti 或是 1080Ti，但是因为二手的 1080Ti 价格是 2 张 1070Ti ，所以才萌生一些奇怪的念头！
以上，谢谢版上的大大们指教！
：D