[菜单] TR 1950X deep learning server

楼主: berniebear (带着笑容望你远去)   2018-05-18 08:52:04
已买/未买/已付订金(元): 未买 (人在国外 以下标价为美金)
预算/用途:deep learning research
CPU (中央处理器): 1x AMD TR 1950X 16C/32T ($ 699)
+ 1x EVGA CLC 240 Liquid cooler ($ 90)
MB (主机板): 1x ASUS Prime X399-A TR4 ($ 274)
RAM (内存): 4x ADATA XPG GAMMIX D10 DDR4 3000 8GB ($ 4x72)
VGA (显示卡): 2x NIVDIA Titan Xp (已有) +
2x or 4x NVIDIA GTX 1080 Ti ($ 2x750 or $ 4x750)
HDD (硬盘): 2x 2TB Micron 1100 SATA III SSD ($ 2x269)
DVD-RW (烧录机): 不需要
PSU (电源供应器): EVGA SuperNOVA 1600W G2 Gold Modular ($ 390)
or 2x CORSAIR HX1200 CP-9020140-NA 1200W ($ 2x200)
CHASSIS (机壳): Corsair Carbide Series Air 540 or 裸机 (放机房) (已有)
MONITOR (萤幕): 不需要
Mouse/KB (鼠键): 不需要
其它 (自填):
已有2张Titan Xp,
计画添购两张或四张GTX 1080 Ti为实验室组一台server进行NLP/CV的深度学习研究.
software为linux + tensorflow/pytorch/caffe2. 需要至少8x lanes 频宽/GPU.
主要问题是1950X + X399.
如果我的理解没错的话, 理论上可以支援6 GPU (6*8 lanes, https://bit.ly/2GtAnRf)
但我在市面上好像没有看到支援这种mode的主机板, 大部份是(x16/x16/x8/x8)
也没有足够多的x16插槽.(4个x16插槽)
如果想要建6卡机的话,
不知是否可以使用two way splitter(1*16x => 2*16x slots @ 8 lanes bandwidth)
X399支援吗? 请问有人如此做过吗? TR到底要如何建6卡机呢?
谢谢大家的提醒与建议.
总价 (含税):$ 3779 (2x 1080 Ti + 2x Titan Xp + 1x 1600W PSU)
or $ 5269 (4x 1080 Ti + 2x Titan Xp + 2x 1200W PSU) (希望能六卡)
预算 $6000 (~180k NTD)

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