若本文有不恰当之处, 请各位老司机告知, 小的自行删除~
因为最近硬件贵松松, 所以一直都用 MacBook Pro 先胡乱用一下 numpy/tf
不过后来发觉一般 直接用 pip install tensorflow (conda install tensorflow)
所安装的 tf 并没有用到 intel SSE/AVX 等等指令集,
网络上找了有人人编译好的支援指令集的版本 tf 后, 一轮 epoch 居然可以从
耗时三分多钟进步到 大约一分四十秒...
请问各位... 组好机子之后, 会直接就上 tf 开始跑训练, 还是会先花时间把tf
由原始码重新编译并且安装?
感谢各位的经验分享