禁止资料中心使用 GeForce 的 NVIDIA，是在滥用垄断地位吗？
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对不少游戏玩家来说，NVIDIA 旗下的 GeForce 消费级显卡一直是热门之选；随着人工智
慧和深度学习兴起，GeForce 又被某些用户用于进行深度学习相关工作。
对于想省点钱的用户来说，这没什么问题；但急于用深度学习来提升 Tesla 高阶 GPU 销
量的 NVIDIA，却不乐意了。
清水亮对 NVIDIA 的指责
近日，日本 Ubiquitous Entertainment 总裁兼 CEO 清水亮发文称，NVIDIA 更新了
EULA（End User License Agreement，终端机用户许可协定），禁止用户在资料中心部
署 GeForce 配套软件。
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GeForce 的配套软件，是 GeForce 用来发挥自身硬件效能必须的；软硬件的深度结合，
也正是 NVIDIA 的优势所在。
正如清水亮文中所说，NVIDIA 是全世界唯一一家提供 API 和半导体满足大量乘积累加函
数运算（sufficient multiply-accumulate operation）需求的公司，后者正是深度学习
的基础。
据了解，目前大多数深度学习框架和程式库都依赖 CUDA，而 CUDA 正是 NVIDIA 独立推
出的并列计算架构；这意味着失去了 NVIDIA 官方驱动支援，GeForce 将无法用于深度学
习。
至于第三方为 NVIDIA 显示卡开发的 Nouveau 驱动，并不支援 CUDA。
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换句话说，没有 NVIDIA 官方的软件许可，使用 GeForce 进行深度学习训练几乎无法进
行。
据此，清水亮认为，NVIDIA 更新意味着，无论消费用户还是企业用户，都无法再采用
GeForce 显示卡，在各自的资料中心执行深度学习工作。
清水亮指责，很明显 NVIDIA 是滥用在 GPU 领域的垄断地位；尤其是对想进行深度学习
实验的学生群体和还未能商业化的企业而言，这种做法非常不合理。
对此，地平线创始人兼 CEO 余凯评论也认为：
未来 Google 也许会走类似的路，说用 TensorFlow 只能用我的 TPU。任何大公司一定会
利用自己的垄断优势来控制市场。
实际上，NVIDIA 不仅修改条款，且已根据条款采取行动。2017 年 12 月 21 日，日本着
名云端服务商 SAKURA 宣布停止提供基于 GeForce Titan X 的主机，原因正是收到 NVIDI
A（日本）要求停止使用 Geforce 系列的书面通知。
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其实还是钱的问题
当然，如果用户要继续深度学习训练，可买 NVIDIA 旗下 Tesla 系列 GPU，后者是专门
针对深度学习推出的高阶产品。
但问题在于，Tesla 比 GeForce 效能其实并没有高出特别多，而后者已经够用；但
Tesla 的价格却贵得多，甚至贵达 10 倍以上。
这里以 GeForce GTX 1080 和 Tesla P100 比较。双方都采用 PASCAL 架构，CUDA 核心
数分别为 2560 和 3584（后者比前者多不到一半），单核心 TFLOPS 后者略多，当然在
显示内存速率和最大功率的提升比较明显。
实际的训练测试，双方表现如下图：
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可看出能耗和温度方面，Tesla P100 的确比 GeForce GTX 1080 有效能和稳定性优势，
但这种优势并不是辗压性的品质优势。
体现在价格，GeForce GTX 1080 官网价格为 549 美元；而 Tesla P100 在 Thinkmate
的报价为 5,699 美元。超过 10 倍的价格差距，就可是绝对辗压了。
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Tesla 非常好，但是价格超高；GeForce 差了点，但能凑合著用，且价格非常低。因此，
对想做深度学习研究却又阮囊羞涩的用户来说，GeForce 显然是性价比更好的选择。
因此，NVIDIA 明显是想切断将 GeForce 用于深度学习的这条低门槛路径，以此推动
Tesla 的销量；而更高的价格意味着更高的利润。
嗯，NVIDIA 就是想多赚点钱罢了。资讯服务网站 Solidot 也表示，NVIDIA 的消费者级
显示卡 GeForce 和企业级显示卡如 Quadro 和 Tesla 架构相似，但价格天上地下，因此
可能会有企业将消费级显示卡用于 AI 应用部署到资料中心。对于 NVIDIA 禁止将
GeForce 用于资料中心，Solidot 评论：
当一个市场被一家企业主导时会发生什么事？这家企业显然会采取各种措施获取最大利润
。
不过，NVIDIA 几乎切断 GeForce 与资料中心纽带同时，还留下一条后路：如果用户将
GeForce 用于基于资料中心的区块链，NVIDIA 表示这样做倒可以。
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由此看来，区块链之所以幸免，可能是因为在这领域 NVIDIA 的优势并没有像深度学习领
域的绝对优势；无论 AMD 家显示卡，还是自订的挖矿机，在挖矿场域都不会比 NVIDIA
的显示卡逊色。
最后，英文版和日文版 EULA 已更新的前提下，中文版还没有更新，但既然 NVIDIA 已在
日本市场痛下杀手，恐怕其他地区也很难避免。