AMD 全新 GPU 服务器加速器系列在去年12月首次对外亮相，包含 Radeon Instinct MI25
、Radeon Instinct MI8 以及 Radeon Instinct MI6，连同 AMD 的开源 ROCm 1.6 软件
平台，除了协助大幅提升效能与效率，更易于深度学习工作负载的执行，并同时加快深度
学习的推论与训练，加速推升机器智慧，就让我们一起以条列式的方式来看看这些加速器
吧！
Radeon Instinct MI25 加速器：
●采用“Vega”架构
●14nm FinFET 制程：支援各种超大规模机器智慧与深度学习资料中心应用
●能在被动式散热的单 GPU 服务器接口卡上提供卓越的 FP16 与 FP32 效能：透过64个
运算单元（4,096个串流处理器）提供 24.6 TFLOPS 浮点运算的 FP16 或 12.3 TFLOPS
浮点运算的 FP32 尖峰效能
●16GB 的超高频宽 HBM2 ECC GPU 内存及高达 484 GB/s 的内存频宽：可针对超大
规模平行处理应用进行优化，让机器智慧与 HPC 等级系统工作负载能处理庞大的资料集
Radeon Instinct MI8 加速器：
●高效能低功耗的“Fiji”GPU 架构
●微型 HPC 与推论加速器具备 8.2 TFLOPS 浮点运算的尖峰 FP16／FP32 效能，板卡的
功耗不到175瓦
●4GB 的高频宽内存（HBM）及512位元内存接口
●适用于机器学习推论以及各种 HPC 应用领域
Radeon Instinct MI6 加速器：
●“Polaris”GPU 架构
●被动式散热设计：具备 5.7 TFLOPS 浮点运算的尖峰 FP16／FP32 效能，尖峰功耗仅15
0瓦
●以256位元内存接口搭载 16 GB 的超高速 GDDR5 GPU 内存
●多用途，适合用在 HPC 与机器学习推论，以及边缘训练等应用领域。
ROCm 1.6 软件平台
预计于6月29日发布，不仅效能提升且支援 MIOpen 1.0 函式库，兼具可扩充以及完全开
源的特性，为新类别混合式超大规模与 HPC 等级系统工作负载提供高弹性且性能强大的
异质化运算解决方案。ROCm 内含开源的 Linux® 驱动程式，针对可扩充多重 GPU 运算
进行优化，ROCm 软件平台能提供多种规划模型、HIP CUDA 转换工具，以及透过异质运算
编译器（HCC）支援 GPU 加速。
开源 MIOpen GPU 加速函式库现已和 ROCm 平台一起释出，并支援各种机器智慧框架，包
含 Caffe、TensorFlow 以及 Torch。
AMD 预计在2017年第3季开始向技术伙伴供应 Radeon Instinct 产品，让他们开发各种深
度学习与 HPC 解决方案，其中包括 Boxx、Colfax、Exxact 公司、技嘉、英业达以及美
超微等厂商。
资料来源：
https://goo.gl/s2tU8k
官网规格图：http://imgur.com/a/m5hLX
心得：629发布，号称最强AI用卡，
AMD各国官网首页都出来了，这价格应该贵到爆炸，话说这卡技术伙伴有G心，不太理解G心用这卡要做什么？有人可以回答一下吗？