RX Vega的8GB VRAM够用吗？AMD官方详解HBM 2及VRAM架构
http://www.expreview.com/54879.html
http://www.techarp.com/articles/amd-vega-memory-architecture/
https://www.youtube.com/watch?v=dPxV_2j5A2A
AMD的Vega核心已经箭在弦上——专业市场的Radeon Vega Frontier Edition显卡将在6月
27日上市，游戏市场的RX Vega显卡要晚一点，要到8月初才能真·发布上市。与专业卡的
16GB HBM 2 VRAM相比，RX Vega显卡使用的是8GB HBM 2 VRAM，这跟NVIDIA的GTX 1080 Ti
、Titan Xp显卡11GB、12GBVRAM相比有些吃亏，因为国内很多消费者对VRAM容量有蜜汁迷
恋，那么AMD的8GBVRAM到底够用不够用？来看看AMD高级院士Jeffrey Cheng是怎么解释这
个问题的吧。
AMD是第一个把HBM VRAM带到显卡市场上的，在HBM 2时代虽然被NVIDIA的Tesla P100抢了
风头，但是AMD依然是第一个把HBM 2 VRAM带到消费级市场上的，按照AMD副总裁Raja
Koduri的说法，商业化HBM 2的过程非常困难，这种VRAM在技术、产能上面临着各种难题
，从AMD在HBM 2上从之前的4颗堆栈妥协到2颗堆栈上也可以管窥一斑。
Vega显卡的带宽相比第一代HBM其实并没有多少进步，甚至可能还有所退步——4颗
HBMVRAM等效带宽达到了512GB/s，AMD公布的Frontier Edition显卡带宽才480GB/s，RX
Vega显卡之前公布的消息是512GB/s，单从看参数的话两代HBM只是打个平手而已。
Techarp网站日前采访了AMD高级院士Jeffrey Cheng，重点讲解的就是Vega显卡的VRAM架
构，原视频是Youtube的，需要自备梯子，不过不打算看视频的话，原文也把采访内容做
了提炼，主要如下：
·Vega显卡主要方向是处理大数据，因此设计异构内存架构（heterogenous memory
architecture），具备更宽更平的寻址空间，还有HBCC主控。（1：34分）
·大容量DRAM主要用于处理大数据，但是这种方式并不是最好的，因为大容量DRAM也会有
成本及功耗上的问题。（2：54分）
·AMD设计了异构内存架构以支持多种存储技术，包括HBM 2以及AMD早前宣布的Radeon
Solid State Graphic（简称RSSG）。
·在任何特定情况下，GPU处理的数据都是有限的，因此大容量DRAM没什么意义，更好的
方式是快速缓存GPU数据（比如使用HBM 2），并且聪明地按照GPU要求转移数据。（5：40
分）
·AMD的异构内存架构可以轻易地集成未来的内存技术，比如存储级内存（闪存以Byte寻
址，而非block区块）（8：13分）
·AMD Vega显卡的渲染器支持64bit寻址位宽，不过跟NVIDIA一样，AMD限制在了49bit，
支持512TB虚拟寻址空间。（12：08、12：36及18：21分）
·AMD Vega可以全权连接CPU的48bit寻址空间，额外的空间主要留给自己的内存、存储及
寄存器等（12：16分）。此外，他们还看连接回HBCC及异构内存架构，支持各种不同的内
存及存储类型。
·现在游戏开发者通常自己管理数据及内存数据，由于VRAM容量有限，所以他们在这方面
通常比较谨慎。（16：29分）
·Vega显卡之后，AMD希望开发者让GPU自己管理内存和数据，HBCC及异构内存架构会自己
处理这些问题。（17：19分）
·Vega的内存架构刚开始不会对游戏性能有很大影响，这主要是因为现在的游戏开发者比
较保守（PS：上面提到了这些问题了），不过在开发者让GPU管理内存和数据之后，情况
就会改变。（24：42分）
·AMD Vega显卡的改良主要受益者是AI运算（比如深度学习），他们需要更大的数据。
PS：对于Vega显卡的HBCC，AMD之前也做过演示，在《杀出重围：人类分裂》中，启用了
HBCC（高带宽缓存控制器）后，GPU的VRAM寻址效率提升明显，对应所需的VRAM大小需求
更小，从而提升了游戏画面速度。在帧率优化演示中，启用了HBCC后，游戏平均帧数提升
了50%，最小帧率提升一倍，游戏画面非常流畅。
不过正如文中所说，AMD的这个新技术需要游戏开发商的支持，最初对游戏性能不会有什
么明显影响，得等到游戏对HBCC优化之后才可能有性能改善——这个估计又要留个坑了，
寄希望AMD能跟游戏开发商多多合作吧。