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【做别人不喜欢做的事，为AI革命鸣枪的NVIDIA创办人黄仁勋】
如果没有他，Google、脸书正在研究的机器学习、人工智能（AI）可能无法进展那麽快。
他，也是让Tesla创办人马斯克（Elon Musk）亲自写Email，表达希望成为第一个拿到最
新AI GPU的人。他是黄仁勋，NVIDIA创办人暨执行长。
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NVIDIA执行长黄仁勋指出，台湾政府应把AI列为重点发展产业，工业4.0的基础就是AI，
不是钢也不是蒸气。
科技界的变色龙
如果要用一个动物来形容NVIDIA，应该是变色龙，倒不是因为那亮绿色为底的LOGO，而是
对环境的洞悉力，NVIDIA常常能抓到产业将迎来什么大风，或是预先察觉即将到来的革命
，提前做出准备，就像变色龙根据周遭环境来变换体色一般，使它走出瓶颈，打开新局。
以传统PC产业来看，现在还能具备亮点、吸引投资人的公司几乎没有，不论是深度学习、
机器学习、自驾车、虚拟实境（VR）、电竞，每一个都跟NVIDIA大有关系，那不是“xx概
念股”这种凑合式的关系，而是真真切切的应用，没有NVIDIA技术在底层打下坚固的基石
，这场AI革命不可能来得那么快。
今日在台湾举办的GTC（GPU Technology Conference）技术大会上，被黄仁勋吸引而来的
听众塞爆了整个会场，他畅谈AI就是魔术，这场革命已经到来，他秀出专为深度学习打造
的Pascal GPU，更令人印象深刻的是，NVIDIA没有额外写一个程式、完全靠机器学习打造
的自驾车BB8。他也罕见地向台湾政府喊话，“应把AI列为重点发展产业，工业4.0的基础
就是AI，不是钢也不是蒸气！”
“三年前我在做Pascal时，没有人听过深度学习，那时我要投资20亿美元，大家回答：你
自个儿来吧”他说，“我做别人不喜欢做的事”，那股意气风发的姿态，全场都感受到了
。
但是，他也不是一路走来都能享受成功滋味，当年智慧手机翻天覆地而来，NVIDIA试图要
以Tegra系列处理器打进手机以及平板电脑市场，有了Tegra加持，可协助手机公司打造性
能佳的多媒体手机，打电玩、看影片顺畅又清晰，一度吸引不少手机品牌支持，包括摩托
罗拉、宏达电、LG等，但不是不受市场欢迎就是爆出不少问题，最终，NVIDIA还是不敌高
通或是中低价的联发科，只好在两年前无奈退出手机市场，不过这反而让NVIDIA将Tegra
聚焦在汽车领域，并发展GPU新的应用领域如人工智能，从结果论来看，当初的跌跤或许
是好事一桩。
"NVIDIA不是GPU公司，我们是人工智能运算公司" 黄仁勋
后来，就是大伙看到的事了。
近一年来，NVIDIA股价一路上攻，股价站上60美元。Google、微软、IBM、Facebook找他
合作AI，Google自驾车之父Sebastian Thrun、奔驰、Volvo找他合作自驾车，让站在台上
的黄仁勋能够大声说：“NVIDIA不是GPU公司，我们是人工智能运算公司”。
http://imgur.com/6zEXr2o.jpg
NVIDIA近一年股价一路走高。
Ｗhy GPU?
为什么GPU会在AI扮演如此重要的角色？为什么AI研究人员都选择GPU做深度学习？这其实
要从2012年谈起，多伦多大学研究生Alex Krizhevsky发现可以利用GPU来训练他发明的神
经网络运算逻辑AlexNet，他用了两个NVIDIA GeForce GTX 580 GPU在两天就训练了
AlexNet辨识影像，这篇论文赢得ImageNet比赛的冠军，吸引了全球研究AI人员的注意。
“这就是AI Big Bang（大爆发）的起源”。
黄仁勋进一步解释，GPU电脑绘图运算其实就是模拟人类智慧，例如你把眼睛闭上，想像
两个人打乒乓球，当我们思考时，大脑会产生心理图像，我们的大脑就像GPU，上千的小
型处理器通过突触、神经元并行连结的方式工作，就像人的大脑一样。
运算产业每隔十年就会风云变色，当微软推出Windows 95，是杨致远创办雅虎的那一年，
展开了网络和电脑的革命，10年后，亚马逊布署AWS云端服务，开启了行动运算服务纪元
。我们也看到电脑架构在改变，Wintel平台、X86处理器形成了模组化的PC，行动云端时
代看到了ARM处理器及SoC系统单芯片，那么现在呢？
新的电脑革命就叫做人工智能，他指出，深度学习是全新的运算模型，跟统计、机率有关
的运算，有几个重点：一是训练，当你创造一个软件后，它会自己重新编写，然后我们又
给电脑经验，它就变得更聪明，持续训练之后变成神经网络，就像是受过教育的大脑，再
利用语音辨识及推论技术达到智慧。
今日，NVIDIA也宣布与台湾大学合作成立人工智能实验室，由台大资工系教授徐宏民领导
，NVDIA将提供AI超级电脑DGX-1进行相关实验与技术研发，同时NVIDIA也可以提供研究所
需的资金，加上NVIDIA本身有庞大的人工智能研发团队，双方一起合作开发更多新型态的
人工智能技术。黄仁勋强调，“台湾政府应该把AI当成重点产业，那我也会带更多研究资
源进来。”
自驾车技术让人眼睛一亮
机器学习从训练、推论之后就是到装置的连结，其中，“汽车是一个产值高达10兆美元的
产业，远比电脑产业大太多，过去很难用电脑协助汽车产业提升价值，但现在汽车也要有
感知能力、推理能力。”
"我们没有写任何程式，只是让这辆车跟着我们跑，他就自己学习怎么开车。"黄仁勋
GTC主题演讲上，播放了一段NVIDIA开发的自驾车技术影片，相当令人惊艳。NVIDIA自驾
车代号为BB8，内建了自家开发、结合自动巡航、自动驾驶的单处理器DRIVE PX2，黄仁勋
强调：“我们没有写任何程式，只是让这辆车跟着我们跑，他就自己学习怎么开车”。
“当我们打乒乓球，不会有人用牛顿定律教你怎么打，所以我们为什么要教导一辆车物理
学呢？而是让他去学开车，BB8在停车场上了第一场教练课，没有物理、没有数学，只有
AI，晚上、下雨都可以开 。”他强调。
黄仁勋接着说，目前自驾车的技术都是透过传感器、镜头侦测哪边有车、有人，让汽车去
回避这些物体，但是当人类在开车的时候，大脑想的是侦测安全的地方，往没有障碍物的
车道或方向前进，那是一种自由空间的意识，与一般回避型的保护意识完全相反。所以
BB8特别之处就在于模拟学习，他要让汽车学习人类的行为。
而目前的先进驾驶辅助系统（ADAS）只能侦测目标，但自动驾驶是人工智能运算的问题，
包含了感知、推理和驾驶，需要一个超级AI电脑，高准确度的AI算法和大量的软件才能
成功。现阶段DRIVE PX2已获得Sebastian Thrun采用，也正与Volvo在瑞典测试全新自驾
车，此外，先前于新加坡上路的nuTonomy自驾出租车同样是采用NVIDIA的技术。
在台湾，NVIDIA也携手工研院合作自驾车，会采用跟BB8相同的平台、相同软件，希望一
同创造出台湾首部自驾车，除此之外还有地图的合作，黄仁勋指出，未来自驾车要上路，
必须绘制3D高分辨率的地图，所以将和工研院一同绘制台湾的云端高解析地图，“很多国
家都已经在做，台湾不可不做”。例如NVIDIA已经跟中国百度合作，打造“云端到汽车”
的自驾车平台，就是结合高画质地图、人工智能算法、车载超级电脑。
http://imgur.com/9W9OYck.jpg
NVIDIA携手工研院合作自驾车，将采用与NVIDIA自驾车BB8相同平台、相同软件，希望一
同创造出台湾首台自驾车。
谈VR，将物理特性带到虚拟
过去出现在科幻小说或电影的世界，现在已经有了基础，除了AI，还有一个热门的技术就
是VR，对他来说，发展VR最重要的是如何把物理世界带到虚拟世界，例如模拟声音、与虚
拟世界互动的触觉，这些如果没有好好处理，这个虚拟世界就不会被消费者所相信。
所谓的将物理特性带到虚拟，就是提供近乎真实性的呈现，他以NVIDIA VR FUN HOUSE平
台为例，FUN HOUSE呈现一个节日的乐园环境，当玩家射水枪时，液体碰到板子上停住或
黏在上头的表现，或是射火剑时，火焰的燃烧状态、怪物头发的晃动度，全都是模拟现实
世界的物理特性。FUN HOUSE为开放原始码，截至目前已被下载10万次。
科技业常遇到的问题是当你比他人更早看到趋势，但却可能碍于风险过高而不敢投入，黄
仁勋在六年前就看好AI的发展，在当时，深度学习是一种特殊的运算模式，初期投入的综
效很低，风险却很高。
但他似乎不太容易掉进这个圈套，“关键就在找出综效。”他说，当时他思考，如果做深
度学习的成果能应用到其他领域，那么就能拉高综效，降低风险，所以他们尝试、学习、
尝试、学习，成功就投入更多资源，相反，那就减少。
他说，在AI革命里，我们将看到新的运算模式、新的电脑公司、新的生态系统出现，
NVIDIA除了与大公司合作，也跟全世界的新创公司合作，包括台湾的倍利科技、创意引晴
、盾心科技、SkyREC。 虽然作为AI的传教士，NVIDIA目前的营收有超过七成依旧是来自
PC游戏相关产品，“如果你问我长期看潜力高的，我会说AI，因为NVIDIA是一家AI运算公
司，AI革命才刚开始，现在正是响应的时刻！”他有自信地说。