看了下Oversea版, 几乎没有Finance工作的分享, 我在此来抛砖引玉, 请不吝指教:
Job: Google - Sr. Financial Analyst
要求:
. Finance / Economics / CS background
. Programming, SQL, R/Python的能力
. 建立Revenues-base模型 for Google businesses, and decision-making
时间:
整个流程大概是2-3 个月, 我是在2017秋冬开始的, Mountain View
过程:
1st: Recruiter phone interview: personality base
2nd: Team members phone interviews: personality base (x2)
3rd: On-site:
(以下开始on-site, 会共有四位面试官, 扮演不同角色, 以下依此性质分4 stages)
(交通安排: SF搭Shuttle to Mountain View)
3-1: Finance: explain thinking for using depreciation for optimizng
3-2: Presentation: present to leadership for a new business plan
(Gmail Charge) & (data center)
3-3: Programming: write a script from DB and build a forecast
3-4: Modeling (MOF): building a model from Marketing and Operations to
Financials resuls, explain the drivers and impacts
心得:
个人觉得这安排层次是, Finance + Present/Business & Products + Programming
整体modeling能力, 分别是Fin, Biz, IT, or Sales Ops MGR.
Biz knowledge: 当然里面直接问到的产品, revenue forecast model, P/L building
for YouTube, new hardware, ads. 这些都算基本, 也会蛮deep
行为个性问: 主要是以背景, 学些什么, 问得非常细, 虽刁钻但态度好
要注意的大概就是换手follow-up蛮多次的, assertive很重要, 至少我是这样子
过去工作经验: 由于我在Google的类似公司, 所以属于蛮大的加分
文化上也接近, 我想这可能是我能进到最后的原因之一
最后的Committee: 就交给上帝吧
我个人觉得是no offer, 因为太多跨界强者, 从4个面试官的主题测试, 还有team member
interviews, 几乎没有pure finance/accounting background. CPA/CMA照理说是加分,
但似乎也不是很重要, 主要还是模型能力, marketing, 业务理解, drivers, 还有insight
还有整个Planning Cycle的key impacts for financial results.
是个很好的经验. 同样的位置在NY也有
申请:
No referral, Online Apply, 以上