看了一集还想看下一集，“它”才是 Netflix 让你看不停的绝招
https://technews.tw/2022/04/24/how-netflix-attracts-users/
短片和串流媒体应用总能推送“你喜欢的内容”，总会有一支影片封面刚好戳中你的喜好
，这样循环下去时间总如箭飞逝。1小时、2小时、3小时，时间就这样过去了。短片和串
流媒体应用怎么做到的？Netflix曾在技术部落格介绍原理，如何透过一张张封面让观众
“欲罢不能”。
让人欲罢不能的“封面算法”
Netflix等串流媒体服务普及前，我们看到的电影海报都是这样，场景和人物相互补足，
《绝命毒师》主角沃特·怀特性格的狠厉展露无遗。
https://tinyurl.com/53nhd5ty
又或是大尺寸《沉默的羔羊》电影海报，人们很直觉看到飞蛾其实是由7位女性组成，暗
示罪犯渴望“破茧成蝶”变成女性。线上影片兴起初期，这种创意满满的海报自然变成电
影封面，但如今却很难在Netflix看到类似创意封面，影片封面更简单也更直接，大多数
都是电影标题配上主角。
看起来似乎“反常识”，用电影创意海报当封面不是更具吸引力吗？答错了。
Netflix团队解释，串流媒体承载者是电视、手机、平板，细节太多的海报观众不一定会
注意到，甚至直接忽略。更重要的是，串流媒体电影和影集选择太多，人们停留某剧的时
间太短。
麻省理工学院《MIT News》表示，人脑处理眼睛看到图像仅需13毫秒。Netflix做过实验
，发现用户仅为一支影片停留1.8秒，如果90秒内没有点击任何影片，就很可能直接关掉
Netflix。
这是Netflix不愿看到的，没人看影片，意味没人愿意付费订阅，因此最佳化影片封面成
为团队头条大事。比起普通影片创作者，Netflix优势在内容丰富，不仅收购大量电影和
影集版权，还有不少自制影集和电影，庞大用户订阅数也让他们透过用户和点击数据分析
用户偏好。
封面也一样，Netflix基于用户浏览点击数据，专为影片封面设计算法──AVA视觉分析
。
一般而言，Netflix会将电影影集画面帧全部抽出来，数据采集分析，包含亮度、颜色、
对比度、动态模糊、镜头、构图及演员等。之后Netflix会分级筛选，根据用户偏好，选
择适合当封面的图。
这是极复杂且耗费大量计算资源的过程，如1小时《怪奇物语》就有86,000帧画面，要从
中选出封面图的复杂度可想而知。庞大数据分析让Netflix更了解人们喜好，技术团队文
章也列出一些直接例子。
如同样构图稳定、观感好的封面，观众通常是选择简洁人物加电影标题，高分影集《女子
监狱》封面就是据这条规则演变。
https://tinyurl.com/2p97t6uf
另一个有趣趋势是观众通常更喜欢“坏蛋”当主角的封面，点击率更高，去年热门影集《
鱿鱼游戏》就是这样。
https://tinyurl.com/2p9dyk7r
由于Netflix跨多国，会据不同地区文化调整影片封面，以取得更高点击和观看时间。
https://tinyurl.com/4ptpd4hh
影集封面不是一成不变，Netflix会靠A / B测试持续最佳化。就是透过不断最佳化封面演
算法，Netflix总能推送“符合你喜好”的内容，再加上一次放全季手法，敖夜看完整季
影集常见，推动Netflix观看时间不断增长，拉升订阅率。
https://tinyurl.com/2p8ev9pb
据研究机构Statista，Netflix 2021年第四季结束拥有2亿2,218万用户，是全球最大串流
媒体服务商。
靠算法还是靠人
每天数亿人看影片的年代，更吸引人点击的影片封面成了显学，除了Netflix，有不少公
司平台发现简约人物加大标题的影片最能提升点击率。串流媒体服务越来越多，掌握趋势
的平台就更多，“标准答案”一下子多了起来。
当标准答案太容易取得，价值自然快速降低，虽然简约人物加标题的封面设计确保及格视
觉感，但也有人认为公式感太重，怀念以往电影海报充满创意的设计。
算法帮助人们快速找到标准答案，更快找到自己感兴趣的影片，帮忙在一堆电影中据封
面快速决定，久而久之选择就会趋同，不跟随主流的个性表达反愈发珍贵。Netflix等串
流媒体平台的订阅商业模式，催生了以算法为核心的推荐机制，让用户“上瘾”同时提
升付费率，不同产品催生不同设计。
最好例子便是抖音，影片自动播放缩短看封面的时间，萤幕仅有一支影片可选，上下滑动
取代点击，观众永远都在刷新。封面价值变低，不再让影片从一堆选择中脱颖而出。或说
抖音影片前几秒就是另一种形式的“封面”，当影片前几秒吸引力不足，人们就会滑走。
算法将技术两面性体现得淋漓尽致。
一方面基于大量数据测试的结论更接近人们喜好，更快找到喜欢的内容，另一方面过度上
瘾和选择同质化也有诸多不良影响。
iOS和Android不约而同提供数位健康功能，足以证明严重性，数位健康功能的“萤幕时间
”，也是为了让人们有新工具选择，限制Netflix等流行娱乐App使用时间。算法高效固
然有用，但人为调控也不可少。