※ 本文是否可提供台大同学转作其他非营利用途？（须保留原作者 ID）
（是／否／其他条件）：是
哪一学年度修课：109-2
ψ 授课教师 (若为多人合授请写授课教师，以方便收录) 温在弘
λ 开课系所与授课对象 (是否为必修或通识课 / 内容是否与某些背景相关)
地理系大二必修
δ 课程内容
1. 2.22 Course Introduction
2. 3.01 例假补假 (复习：基础统计学)
3. 3.08 Handling Spatial Data
4. 3.15 Using R as a GIS: Geoprocessing Operations
5. 3.22 ## Warm-up Exam (基础统计学＋空间资料处理与绘图)
6. 3.29 R Spatial: More Complex Operations
7. 4.05 春假 (听演讲：R for Spatial Analysis)
8. 4.12 Describing Spatial Patterns
9. 4.19 ## Mid-term Exam
10. 4.26 Point Pattern Analysis: Quadrat Analysis
11. 5.03 Point Pattern Analysis: Nearest-Neighbor Methods
12. 5.10 Point Pattern Analysis: Distance-based Methods
13. 5.17 Point Pattern Analysis: Density-based Methods
14. 5.24 Spatial Autocorrelation: Moran’s I statistic
15. 5.31 Localized Spatial Analysis
16. 6.07 ## Final Exam
17. 6.14 端午节 (听演讲：Spatial Statistics in R)
18. 6.21 Workshop: Building Interactive Dashboard for Geo-visualization
Ω 私心推荐指数(以五分计) ★★★★★
★★★★★
不喜欢每个礼拜写作业: 0★
η 上课用书(影印讲义或是指定教科书)
老师&助教的投影片
μ 上课方式(投影片、团体讨论、老师教学风格)
这堂课主要用R
前半学期在教基本的空间资料分析，基本上跟GIS会用到的操作
后半学期着重于点资料的型态分析(会搭配一点统计)
老师上课会先讲概念之后用R实作，助教会上课时再帮大家整理一次程式码，非常详细。
其实可以只上助教课啦，只是明年应该会换助教了。
σ 评分方式(给分甜吗？是扎实分？)
极甜，有三次期中考(分别占10%、20%、30%），作业、实习各20%
每个礼拜都要写一次实习+一次作业，负担还满大的，但都不难
照着助教课投影片都能做出来
期中期末都不难，平常实习、作业有练习应该就能顺利做出来
第二堂课会有统计小考，满分20，分数可以加在第一次期中考上面
第一次和第二次考完了之后发现大家成绩太低，就说这两次考试取比较高分的那次
作为30%的分数
期末考最后调分到全班平均90分左右
还有一次加分作业，有做出来期末可以_+15分
ρ 考题型式、作业方式
期中期末都是open anything的上机考，作业要用R写
ω 其它(是否注重出席率？如果为外系选修，需先有什么基础较好吗？老师个性？
加签习惯？严禁迟到等…)
修过初统、会基础的程式应该就可以了
R如果没学过可能要先熟悉一下，不过不难学
有基本的GIS概念应该会更好
加签全签，完全不看出席，这学期上课有录影
Ψ 总结
这门课是应该会是地理系让我收获最大的课了...
老师人很好，希望每个同学都能会所以讲很慢
因为不想当人想了很多帮大家加分的方式
助教叔叔很厉害