※ 本文是否可提供台大同学转作其他非营利用途？（须保留原作者 ID）
（是／否／其他条件）：是
哪一学年度修课：108-2
ψ 授课教师 (若为多人合授请写开课教师，以方便收录)
洪一平教授
λ 开课系所与授课对象 (是否为必修或通识课 / 内容是否与某些背景相关)
资讯系大二必修
δ 课程大概内容
Introduction
Discrete Distribution
Continuous Distribution
Bivariate Distribution
Distributions of Functions of Random Variables
Ω 私心推荐指数(以五分计) ★★★★★
课程凉度：★★★★ + 0.5★
想多学一点有深度，较难的概念：★★
倾向课程较慢步调：★★★★
η 上课用书(影印讲义或是指定教科书)
R.V. Hogg and E. A. Tanis, D. L. Zimmerman, Probability and Statistical
Inference, 9th ed., Pearson, 2015.
μ 上课方式(投影片、团体讨论、老师教学风格)
一般来说是投影片上课，觉得教授讲解算清楚，但速度偏慢，
刚好很适合写笔记很慢的我（个人习惯而已，课程中没有要求做笔记），
不过对习惯课程步调飞快的电神们就不合太了。
因为疫情影响， 之后用 YouTube 直播上课，
如果事后听可能会想调两倍速 XD
似乎是因为以前有人反映不太举例，
（传送门：https://reurl.cc/v15oOe）
所以观念讲完后会举一些课本上的例题，个人感觉比例有点多（？
导致前面的课程步调不会很快，
但最后一两周或许是想上到一个段落，所以有在赶课的感觉。
另外，没有上到统计。
σ 评分方式(给分甜吗？是扎实分？)
* (10%) 随堂测验
* (20%) 期中考
* (40%) 期末考
* (25%) 作业
* (5%) 平时成绩与出席状况
- 写这篇心得文的时候才发现有这项，因为似乎没点名过
另外，期末考前一晚有复习课程，
简单来说，就是每个小单元会有一个题目让同学上台解题，
成功解出可以期末考分数加 10 分，
也顺便让同学们知道期末考题形式（因为有比前两次难一点点点点）
ρ 考题型式、作业方式
随堂测验、期中期末就想成是三次较大的考试，
每次 10 题，不会很刁钻，也有一些课本的题目，
随堂测验包含的范围甚至是高中也曾学到的一些东西，
例如排列组合（但我还是没考好 QQ）
每次的范围都是目前教到的内容，期末会是整学期的范围，
还可能会有之前的同样考题出现，
考前助教还会公布前一年的考古题给大家复习，超级佛心！！
这学期的期中考有附公式表和查表，期末变成有查表没公式表，
但可以带大抄（A4 两页还是两张忘记了…）
作业是课本上的四题/次，也还蛮容易的，
助教会附上题目，所以不一定要有课本。
ω 其它(是否注重出席率？如果为外系选修，需先有什么基础较好吗？老师个性？
加签习惯？严禁迟到等…)
感觉上是不需要课前基础，加签情形忘记记录……
出席的话，前面提到印象中没有点名，
而且到学期中就有很多人没来了。
Ψ 总结
整体而言，这堂课应该算是中规中矩，
分数算是好拿（希望不要看到这篇以后就不甜），
有人说想多学一点东西要去另一班（林守德教授班级），
当然也会比较累，
因此就看自己的状况衡量吧！