※ 本文是否可提供台大同学转作其他非营利用途？（须保留原作者 ID）
（是／否／其他条件）：
是
哪一学年度修课：
106-2
ψ 授课教师 (若为多人合授请写开课教师，以方便收录)
吴沛远
李宏毅(不过第一堂课出来讲一下话之后就没啥出现了)
λ 开课系所与授课对象 (是否为必修或通识课 / 内容是否与某些背景相关)
电机所
建议有程式基础和数学基础再修会比较好
其中重要性数学>程式
δ 课程大概内容
Linear Regression,Gradient Decent
CNN,PCA,RNN,SVM
Ω 私心推荐指数(以五分计) ★★★★★
认真写作业，想修到A以上的：★★★★★
抱大腿过关的：★★★
想修凉的：★
没GPU的：★★
η 上课用书(影印讲义或是指定教科书)
李宏毅投影片
μ 上课方式(投影片、团体讨论、老师教学风格)
上李宏毅的投影片，不过我觉得李讲的比较好，
但是吴沛远有解释不少理论的部分
我自己是觉得：李Youtube影片>助教课>同学作业心得分享>吴沛远上课
σ 评分方式(给分甜吗？是扎实分？)
作业(60)+期末(40)，无考试
作业过Strong Base Line就可以拿到9分(报告改蛮松的，而且不难写)
如果是想修A的话这门课很轻松，放掉CNN那次和期末排名也有办法拿A
但是A+很困难，每期作业过标准+分享，最后排名还要前40%才能。
期末有30分算好拿，但是排名战算分硬到爆
期末队伍排名第一拿满10分，第二9分(依此类推，有三个主题，一题十组
排名战是坏文明QQ，最后几天一直努力弄MODEL然后一直F5确认名次担心被超越...
ρ 考题型式、作业方式
作业六次+期末专题，无考试
作业一次10分，期末40分
都是Kaggle竞赛类型
作业只要过Strong Base Line+报告普通写就能拿完9成分数(剩下是排名)
作业要交之前记得先架个Linux环境测试，每次作业大概都有一半左右的人出问题
可能是格式错误、档名错误、版本错误之类
ω 其它(是否注重出席率？如果为外系选修，需先有什么基础较好吗？老师个性？
加签习惯？严禁迟到等…)
出席率不重要，而且李又讲得比较好，所以期中之后班上有上课的大概不到40人
但是助教课人会暴增，不然作业不知道要怎么弄
还有，课可以不上，但是李宏毅的影片一定要看，能学到非常多
然后没GPU的不建议修，虽然作业除了CNN之外都有办法CPU过Strong，但是期末...
没GPU超没人权，很多组别征人条件：1060 6G以上显卡
毕竟期末专题，我最后冲排名的MODEL是用1070烧了3天以上才弄出来
有80TI得更好，效率大概和60差20倍以上，而且可以使用一些更强更大的MODEL
Ψ 总结
建议配备：
CPU：六代I5以上(影响较小)
GPU：970、1060以上 建议VRAM 6G以上，有1080TI或TITAN就可以当大腿了
SSD：建议有200G空间(非必要)
RAM：16G(8G会有一次作业卡很惨)、32G以上佳
散热：能让电脑稳定跑10小时以上
网络：不重要，但是有限流量的话可能会期末下载资料下载到流量用光
这门课上课的内容应付作业已经够了
但是想学得更好和做期末专题时，要在学期中自己找一些新的论文来看
最近一两年内有许多新的方法效果是比过去旧方法好上很多。
没有动力自己学习的，可能很难拿到高分。
最后，推荐给喜欢打排名战并且有GPU的人，这门课能获得满满的成就感