※ 本文是否可提供台大同学转作其他非营利用途？（须保留原作者 ID）
（是／否／其他条件）：
是
哪一学年度修课：
104-1
ψ 授课教师 (若为多人合授请写开课教师，以方便收录)
杨立伟
λ 开课系所与授课对象 (是否为必修或通识课 / 内容是否与某些背景相关)
工管系科管组必修，外系要修也是可以
δ 课程大概内容
课程一开始会指定阅读《大数据》，让大家快速进入状况，知道未来这一学期
学的东西可以应用推广到什么程度。课程脉络从导论、ER-MODEL、SQL、资料
分析及探勘，最后会再较详尽地介绍一次大数据及相关应用，整体来说一学期
的课还蛮充实的
Ω 私心推荐指数(以五分计) ★★★★★
★★★★★
η 上课用书(影印讲义或是指定教科书)
Modern Database Management (11th edition, 2013) by Jeffrey A. Hoffer,
V.Ramesh, and Heikki Topi, Pearson
但是老师会上自己整理的讲义，课本可有可无
μ 上课方式(投影片、团体讨论、老师教学风格)
投影片+一点点板书
σ 评分方式(给分甜吗？是扎实分？)
觉得扎实，应该也有点甜吧
ρ 考题型式、作业方式
这门课只考期中末两次，采取Open Anything的方式，题目除了名词解释之外几
乎都是活用题。作业的话小组报告居多，找到负责任的好组员可以安然度过这
学期，遇到雷组员会常常爆肝，因为每次小组作业份量都是8-10人份的。
这学期只有一次大数据阅读作业是个人作业，其他三次都是小组作业。
ω 其它(是否注重出席率？如果为外系选修，需先有什么基础较好吗？老师个性？
加签习惯？严禁迟到等…)
不需要基础；不点名，不过这么好的课不上可惜吧XD
关于加签的问题，这堂课是工管系科管组必修，原则上签完企管组之后只要
教室坐得下都会全签。
Ψ 总结
看到有人问这堂课的评价，刚好之前在FB某版PO过就转过来了!
会特别推荐这门课的理由是，比起管院很多的理论课，这门课蛮重实际应用，
作业除了练习画ER-MODEL、写SQL之外，老师也会丢真实的数据库DATA让大家实际
应用，例如期末报告老师就丢了1999、PTT几个版的真实资料给我们，要大家自己
想出十个问题，自己分析。能够做到这样也是因为老师在业界有数据库公司，才
能取得真实的资料。
总之就是一个推!