※ 本文是否可提供台大同学转作其他非营利用途？（须保留原作者 ID）
（是／否／其他条件）： Sure ^ ^
哪一学年度修课：
103 上
ψ 授课教师 (若为多人合授请写开课教师，以方便收录)
孔令杰 助理教授
λ 开课系所与授课对象 (是否为必修或通识课 / 内容是否与某些背景相关)
资管所 选修课程（大学部限大四）全英文授课
老师会建议上过一整年的个体经济学再来修喔！（因为有基础个体与赛局内容）
如果没有修过，之后可以先看老师的个人网站，有一些建议的前置项目。
δ 课程大概内容
Overview, Quiz, and Review of Optimization
Introduction To Game Theory
Channel Selection Under Competition
Channel Coordination with Returns
The Screening Theory
Incentives For Retailer Forecasting
Case Discussion (I)
Midterm Exam
Value of Information: The More, The Better?
The Signaling Theory
Signaling Quality through Specialization
Proposal Discussions
Case Discussion (II)
Review
Final Exam
Final Project Presentations (2 Weeks)
Ω 私心推荐指数(以五分计) ★★★★★
赛局高手、个体经济学精通的人 ★★★★★
想要轻松学习知识的人 ★★★
想要学好理论，避免基底不牢 ★★★★★
想要学习实例，避免天马行空 ★★★★★
喜欢常常不到班，翘课的人 ★★★
想修凉课，填满资管系所选修 ★★
旁听生推荐度（建议商管经济） ☆☆☆☆
给经济系的推荐指数 ★★★★★
给财企工管的推荐指数 ★★★★★
翻转教室爱好者 ★★★★★
个人私心常态分布总评： ★★★★★
（这次私心到本学期五颗星没送给经济系了！因为这堂课激发我想了很多问题。）
η 上课用书(影印讲义或是指定教科书)
没有指定用书，只有在期初老师会建议基础不牢靠的同学看一些相关资料，
学期开始后就是用老师的投影片搭配影片翻转教室上课囉！
μ 上课方式(投影片、团体讨论、老师教学风格)
首先，这门课上课方法是翻转教室，对不清楚的同学我说一下吧：
老师会自己录音剪接以后，搭配注记的 PPT 上传影片档上 YouTube，
老师承诺影片加总时间会在两个小时（或一百分钟）以内播放完毕，
这段影片会要求同学在下周上课前看完，上课会讨论里面的问题！
上课风格相对而言轻松，因为该教的在影片里面教完了，课堂顶多是复习！
复习完会让大家开放式回答任何问题，也开放发问相关内容。
说实在的，台湾学生不大会主动提太多问题，所以老师有准备习题给大家。
第一堂课会有不算分的期初考，目的在让大家看看适不适合修这门课；
中途会搭配需要向哈佛购买的 Case Study ，大概是在 oec 吃一餐的钱～
另外会有很多次要求同学分组讨论，最终算分会以发言组别一起加分。
老师本身英文算讲得不差，上课带大家讨论议题条理都还满清晰的！
虽说没有什么说学逗唱之类的技能，不过老师的授课内容吸收率颇高，
如果说有“为什么要学”之类的疑惑，一般会被老师一点就通。
σ 评分方式(给分甜吗？是扎实分？)
Homework 1: 5%
Class participation: 10%
Class problems: 20%
Case reports: 20% (For Total)
Midterm Exam: 10%
Final Exam: 10%
Final Project: 25%
这门课绝对称得上扎实，如果只是纯心想混的话不要轻易尝试；
另外，就算本身是学经济出身，也会有完全不一样的收获与体会喔！
ρ 考题型式、作业方式
考题部分，老师考前会把考古题放到网站上，一般都是简答题；
有些部分会考到计算题，不过后续会出现一些“不准计算”题，
目的是要同学直接使用“经济直觉”（aka Intuition）回答。
两次考试时间也没有固定，可能考两小时到三小时，可以 Open Anything ！
（只要不用通讯软件作弊就好，就算现场 Google 或是阅读资料都可以！）
第一次作业比较像是搭配经济学的基础微积分复习，需要一周后缴交纸本；
后三次作业的问题都是和课堂或考试相关的，但是都不需要缴交！
个案探讨有三次，前两次都要交纸本给老师，内容会包含简述个案，
以及针对后续方法做出自己（或是小组）的申论以及分析。
ω 其它(是否注重出席率？如果为外系选修，需先有什么基础较好吗？老师个性？
加签习惯？严禁迟到等…)
出席率可以说不重要也可以说重要：不重要是在可以自己看影片自学，
重要是在可以跟老师互动、会算课堂表现分数、会在课堂上更深入地探讨问题。
前置能力：微积分、求最适解、机率，建议会基础赛局理论（或说学过一年个经）
老师个性就是很开朗，很愿意为同学解答问题，风格又非常自由！
同时如果简报有问题，老师愿意跟同学一起讨论与修正，绝对不拘泥。
第一、二周处理，想要加签应该都可以签得到，不过会劝退第一堂不适应的同学。
（如果你看到数学脸就绿了，那好心劝你放弃修课的念头吧！）
迟到没关系，默默跑到位置上坐好就好！事实上，每周都有很多人迟到 XDDDDDD
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在这里提一下期末分组报告的部分：会像是一个小型研究，是学期 loading 所在！
老师会把期中、期末压低，也是在凸显希望大家有小组／独立研究的能力，
和多数研究所的选修课一样（这边也涵盖经研所），要做文献回顾、设立模型，
也需要有一定的实证能力；最后上台报告，凭空蹦出的内容会被一刀ＫＯ～
老师有提过大家“为什么要做研究”甚至跟大家分享“为什么要读研究所”，
听完之后多少能感受到那强烈的启发性，也会知道为什么需要着重期末的发表。
Ψ 总结
“对学经济的同学而言，这一门课很应用；
对学管理的同学而言，这一门课很理论。”
这两句话是我在老师的 office hour 得到的小礼物；
也确实，经济系所不会有太多课需要同学去解个案，多数也是在理论基础上前进。
这门课对修过赛局与讯息的同学来说，跟赛局有关的内容大概会轻松一大半；
对修过个体经济理论一的同学来说，跟数学有关的内容也会轻松一大半；
不过如果没有见过赛局、讯息结合供应链管理的同学，这门课对你还有八成新！
（据说和个体经济理论二 part II 重复的比例稍微高一点，但我无法证实。）
老师的思维很活络，也提到教学模式还在适应阶段，课程内容还会改变！
从去年老师第一次开课（几乎都是资工、资管研究生来上）到现在，
课程的数学使用量下降了一些，大四同学多了很多很多，外籍生也有好几个。
即便对同学的期许满高的，从头到尾老师都不会强人所难，有话好讲！
除了希望可以提供大家最佳的修课环境之外，也会希望大家可以满载而归。
一个学期以来一直能感受到老师对同学的热忱，还有学完以后的扎实感，
外加期末发表做出了连自己都很惊讶的结果，所以成绩还没出来就 Po 评价文了！
最后，这是特别推荐给 经济系所 同学的一点点小建议：
有时候学了很多经济理论后会觉得自己可以立马把它们拿来搭配工具应用，
但除了计量结合应用个、总体实证以外，intuition 这东西总是说不清、道不明。
资讯经济，虽然是资管开的课，却能让钻入经济的同学有“豁然开朗”的感觉！
不排斥数学、想做相关研究，或是想重新诠释“经济直觉”的话，欢迎修课！
（备注：课程限制是大四以上，建议再怎么厉害也最早大三来修）
有想请教老师可以上老师的 PTT 个版（是 P1 喔！）NTUIM-lckung