[网宣] 台大【资料科学 人工智能寒训营】(免费)

楼主: NTUEEAILab (台大电机AI实验室)   2017-12-25 13:35:25
2018资料科学 人工智能寒训营
【课程源由】
Google的人工智能技术又有了新创举!美国太空总署NASA日前宣布,NASA与Google AI联
手合作发现了迷你版太阳系“Kepler-90i”,在天文学发展上前进了一大步。
不论是AlphaGo打败了世界第一棋王柯洁,还是NASA宣布迷你版太阳系的存在,这些创举
都要感谢Google机器学习的技术,才能让电脑实现人类无法达成的梦想。
人工智能已成为科技业的显学,想成为职场上最炙手可热的AI工程师,绝对不能错过“机
器学习”这门课!
然而,机器学习课程并非如想像中容易,想直接修习的学生可能会遇上一些困境,因此一
系列由浅入深的系统性学习过程,绝对是必要的。“资料科学 人工智能寒训营”就是机
器学习的基石课程,课程中将提供足够的实作时间,让你对于机器学习的算法有更深入
的了解。
【课程定位】
2017下学期“机器学习”课程先修班,补强课程所需先修知识与技能,其中包含:
-数学工具:线性代数、机率与统计、最佳化入门
-程式工具:程式语言、算法、资料结构
【课程特色】
以专题引领教学
-以自然语言学习专题角度出发,设计简单实验,并介绍相关基本数学理论。
-以核方法专题角度出发,设计简单实验,并介绍基本最佳化理论、核方法理论等。
【课程内容】
-Searching algorithm
-Natural Language Processing
-Singular Value Decomposition
-Convex Optimization
-TensorFlow/Advanced Python
课程历时2.5天,共5个时段,分别为半天时间。每个课程时段将有一小时的实作时间。
寒训营中学习成效良好的学生,将可获得2017下学期“机器学习”课程选课的优先权!
【授课老师】台大电机系 林宗男教授、李宏毅助理教授、吴沛远助理教授
【课程时间】2018年1月22日(一)上午9点 至1月24日(三)中午12点
【课程地点】台大计算机及资讯网络中心 或 台大电机系馆
(待地点确认后,会以电子邮件通知报名者)
【招收对象】理工科系大学部2至4年级学生,共计40名
【报名方式】请上http://www.ds-ee.ntu.edu.tw/ “活动报名”专区填写报名表
【备注】此为免费课程,1/22与1/23中午将供应午餐
【联络方式】如果对营队课程及报名有任何疑问,欢迎来信[email protected]洽询
,或致电(02)3366-5861,我们会尽快回复。

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