科技部携手台大AI中心 让科技与人文并肩同行
文 郭静芝 2020.10.16
近年来人工智能(Artificial Intelligence, AI)技术不断革新且应用范围持续
扩大，相应的伦理，社会，法律议题也陆续浮现，世界各国都在探讨科技发展与
人文社会两者该如何并重。为了应对这波人工智能的社会冲击，科技部补助人工
智慧技术暨全幅健康照护联合研究中心(AINTU，简称台大AI中心)今(16)日假国
立台湾大学梁国树国际会议厅召开“科技与人文对话系列研讨会-国际人工智能
科研发展之指引、规范与实践”。期望借由AI创新研究中心人社计画团队专业观
点与研究成果，以跨领域与多面向的看法，引领各界人士了解科技与人文间的复
杂关联性、未来社会可能遭遇的影响与挑战，以及学者与企业可能因应的实践做
法。
跨领域协作，让科技与人文同行
因应智慧时代的来临，行政院于107年起推动“台湾AI行动计画”以落实数位国
家、智慧岛屿的国家发展策略，科技部并分别补助国立台湾大学、国立清华大学
、国立交通大学以及国立成功大学等四所国内顶尖大学成立AI创新研究中心，研
究主题包含了核心技术、智慧制造、智慧服务及生技医疗四大领域，以跨领域、
跨单位、跨国际的合作方式，打造国际级研究中心，以促成更多国际交流与合作
，使台湾的既有研究能量能更进一步提升其国际学术及研究影响力。台大AI中心
陈信希主任表示该中心即是由科技部补助设立之研究中心，涵盖了核心技术和生
技医疗两大主题，更分别设有人工智能技术(AIT)及全幅健康照护(MAHC)两个子
中心，以整合校内资源及学术网络，加速台湾在人工智能技术与全幅健康照护研
究之发展。
此外，由于人工智能发展与导入，势必会引发劳动市场、产业结构、社会平等、
专业伦理等不同层面的多向变动，进而衍生出许多争议问题，须透过人文社会科
学协助进一步探讨。因此，科技部于108年针对未来人工智能于社会实际应用时
可能面临的重要议题，征求人文社会领域之研究计画，期望能预先掌握AI对社会
可能的影响，及早研拟因应做法。陈信希主任亦表示，该中心已办理过多场“科
技与人文对话系列研讨会”，希望透过人社领域与AI技术的专家对话，以跨中心
，跨领域、跨计画的方式，进行沟通讨论与深度研析，提出具体可行之方案建议
，供科技部与社会各界参考。
人工智能的伦理、社会、法律议题
科技部除108年于AI创新研究中心下新增补助人文社会研究计画外，更于去(108)
年9月发布“人工智能科研发展指引”，期望降低AI科技研发的潜在疑虑与风险
，消弭AI偏见、歧视与排除等情形。陈信希主任表示目前4个AI创新研究中心辖
下皆有人社计画针对不同的社会、法律、伦理议题进行研究，并以跨中心与跨计
画的方式提供辖下AI研究计画协助；此外，台大AI中心每年持续举办科技与人文
对话系列研讨会，借由人社团队与技术团队不同角度的议题探讨与成果分享，不
仅加速台湾AI技术发展也同时增进在应用落地时的人文社会面向的相互理解。
本次活动由台大AI中心与台师大人社团队共同规画办理，邀请8位专家，说明AI
的技术应用对社会的影响与挑战，国际最新的相关规范精神，及科学研究及产品
落地不同阶段的实践议题与产业因应范例，是难得结合学研界与产业界的全方位
讨论盛会。与会专家中包含：法律专业(台大黄铭杰教授，北医大李崇僖教授，
资策会彭睿仁研究员)，人文专业研究(甘侦蓉教授)，兼顾人文与技术(丁川康教
授，黄从仁教授)，AI技术专业(林守德教授)，产业因应(Google 台湾董事总经
理 马大康博士)。
其中有3位人社计画主持人及1位技术计画主持人由不同领域提供专业的见解，搭
配以各自研究成果为范例阐述；如台大AI中心李崇僖副教授针对欧盟“人工智能
白皮书”与“资料策略报告”背后策略思维进行探讨与分析，认为台湾应展望欧
盟未来对科技伦理治理与风险治理的发展策略，以思考台湾的政策冲击与因应；
台大AI中心林守德教授(也是Appier的首席机器学习科学家)则探讨AI“可追溯性
”与“可问责性”原则的重要性、在执行上须关注哪些面向，或是在实际应用时
存在的挑战及届时能运用的克服方法为何，以帮助国内外AI产业发展能够更加成
熟与健全；成大AI中心丁川康教授则借由群众外包来蒐集不同公众情境中的伦理
行为，接着透过AI技术如基因编程与学习型分类系统来建立日常道德的模型，其
模型的透明度能允许人们去分析那些被选择的特征、调查决策偏好，以及测试潜
在的偏差；成大AI中心黄从仁教授分享人工智能系统中常见的机器学习/深度学
习方法何时会学习去做偏误决策，以及如何应用近年来所发展出的“可解释性”
(Explainable AI)方法去了解各种自动化决策系统的决策标准与倾向。
科技与人文的对话，未来挑战与实践
各种创新科技如AI、大数据、5G等发展已成为国际趋势，对社会环境皆造成改变
、影响并带来潜在风险，如偏见与歧视、个资与隐私保护疑虑、安全性与风险之
考量，甚至是AI系统决策的透明性、可追溯性或可解释性等。陈信希主任表示在
当前各国在努力的数位国家与智慧城市，即是仰赖AI技术与大数据进行相关资料
之分析与运用，无论是个资使用与匿名处理等隐私安全问题，或是因系统决策不
透明与不可解释造成的不安等，都是政府治理与科研发展上相当重要的一环，未
来该如何确保AI的透明性、可追溯性与可解释性等将会是首要挑战。
此外，新兴科技的应用对于现行法制规范亦造成相当大的冲击，现行法规仍有许
多模糊灰色地带须确认或突破，以智慧医疗为例，许多创新技术仰赖大数据收集
与数据库之建立，对于病患数据收集、保存与传输仍有许多限制，且服务可能涉
及各种装置、仪器、软件或用具的使用，此些是否属医疗器材、是否需要执照等
各种衍生问题亦仍须厘清。因此，在身处智慧时代的当下，因应新科技应用而产
生的各种伦理、道德、法律等议题，仍须人文社会科学的专家一同探讨深究。
陈信希主任最后表示，借由本次人文社会领域计画团队的成果展现，以及学界与
业界专家的分享，期望能提高台湾AI科研人员对相关技术之应用可能造成的社会
影响之认知与了解，同时让人社领域专家了解实际科研人员在落实此指引之过程
中可能面临的困难与负担，以完善AI研发环境，并减低对人文社会的冲击。
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