台大跨国团队结合AI 依台风预报预测洪水历程
（中央社记者许秩维台北27日电）台大参与的跨国研究团队，利用人工智能（AI）技术
，可依台风预报路径，提前两天预测洪水历程，改善洪水预警时间与准确度，提升水库
防洪效益。
台湾大学今天新闻稿指出，台风常带来惊人雨量，尤其台湾地形陡峭与河流短促，每当
台风来临时，短短数小时就因暴雨产生巨大洪流，使得水库迅速注满水，泄洪与否承担
着重大压力与风险。
台大生物环境系统工程系、淡江大学水资源及环境工程系、美国伊利诺大学香槟分校、
经济部水利署第五河川局等单位的成员共同组成跨国合作团队，以石门水库为研究重点
，蒐集过去50年间97场台风的水文气象资料，使用AI技术撷取复杂的高维度资料结构，
进行分类与预测。
研究团队表示，利用AI技术撷取台风路径、洪水历程等水文资讯和地理特征间的复杂关
联性后，就可依气象局预报的台风路径与总降雨量，提前两天预测水库因台风暴雨带来
的洪水历程，且能在台风暴雨期间依气象发展同步更新洪水历程的最新预测，更具时效
与精确性。
这项研究成果可做为水文气象的智慧型诊断工具，为水库操作提供完整可靠的资讯，有
利于建构防御洪水时的自我调整机制，让民众生命财产安全更有保障，研究成果也刊登
于国际期刊“自然通讯”（Nature Communications）上。（编辑：黄世雅）1090427
https://www.cna.com.tw/news/ahel/202004270048.aspx