台大人工智能帮，全球抢挖角
过去 3 年，IBM、GE、微软抢人工智能人才抢到台湾来，台湾毕业的土博士，挖到美国工
作，年薪 12 万美元起跳，让自己站上国际舞台，让能力被看见，让他们身价从此不同。
在美国，人工智能（AI）相关人才炙手可热，一名懂人工智能技术的博士生，一毕业，年
薪至少 12 万美元（约 380 万元台币）起跳。这股人工智能挖角风，竟跨海吹进台大。
过去 3 年，台大资工系徐宏民教授的实验室训练出来的台湾“土”博士，已有 4 人分别
被美国 IBM Spark 技术中心、奇异全球研究中心、美国微软和位于硅谷的 Fuji Xerox
研究中心挖走，还有一位即将毕业的博士生，已被 Google 和微软看上，争相邀请加入团
队。
9 月底，NVIDIA 执行长黄仁勋宣布和台大合作成立人工智能实验室（Nvidia AI Lab），
计画负责人正是徐宏民，“徐教授和他的团队，在这个领域有突破性的成就”，黄仁勋在
演讲中说。
微软、英特尔 竞相取经
宣布时，徐宏民不在国内，因为他人正在美国纽约州的 IBM 研究中心。IBM 刚发表全世
界第一支用人工智能剪接的电影预告片《魔诡》，IBM 给电脑看过 100 支恐怖片预告后
，再把拍好的新片交给电脑，电脑就模仿看过的作品，组合出一支 6 分钟的预告片。其
中，就用了徐宏民研发的技术。
过去几年，从微软、英特尔、联发科、光宝科，甚至台湾的金控公司代表，都曾造访徐宏
民在台大资工系的研究室，采用他们的新技术为自己公司加值。
徐宏民曾是讯连第八号工程师，早期是产品经理，他的强项是带领团队开发影像处理程式
；直到有一次，公司要他开发能自动管理影片的新功能，他才发现“这个很难”，意识到
这是有潜力的关键技术，开始钻研用人工智能处理影像的新技术。
“我研究的应该叫机器智慧（Machine Intelligence）。”徐宏民解释，人工智能给人一
种机器无所不能的错觉；但现实状况是，机器目前只能解决特定问题，“这是一个突破，
只要给电脑足够资料，就能训练电脑解决问题。”徐宏民说。
“我做的事情，是教电脑自动从资料里去学，如何判断照片里的内容。”徐宏民说，他的
专长就是教电脑拥有看懂照片和影片的新能力。
这有多难？以一个最简单的例子，要电脑辨认照片里有没有猫，都是一个困难的挑战；因
为电脑只能接受死板的命令，当设计者告诉电脑，“猫，有两只眼睛，一个嘴巴”，那么
，当照片里的猫只露出半边脸，甚至只露出两只耳朵的时候，电脑就认不得。史丹佛大学
人工智能实验室与视觉实验室负责人李飞飞曾坦言，这个 3 岁小孩都能回答的问题，却
花了他们多年时间才得到解答。
现在，最新的挑战是，不只教电脑看懂照片里有什么物品，还要能正确解读照片的内容，
把每样物品的关系正确串联起来；譬如，输入一张在厨房做菜的照片，电脑必须正确说出
，“照片里有两个女人，正在厨房煮饭”，而且，不是一、两张照片判断正确就好，是几
千万、上亿张照片都正确解读。
就像 AlphaGo 教电脑从无数棋谱中学习下围棋一样，徐宏民的工作之一，就是开发影像
版 AlphaGo，教电脑自己学习看照片。
影像版 AlphaGo 屡屡获奖
2013 年，徐宏民团队就曾拿下微软举办的影像辨识大赛首奖，击败全球的团队。
回忆当时参与比赛，陈殷盈说，微软的考题是把 8 万张照片放在网络上，要求在 12 秒
内全部辨识完成，让全球团队去较量，看谁的辨识正确率最高。这个挑战不比 AlphaGo
对决韩国九段棋士李世石简单，因为 AlphaGo 挑战的是人脑，他们面对的却是全世界的
人工智能团队。
“老师喜欢学生有企图心，能提出有创意的方法。”陈殷盈说。徐宏民平常就鼓励学生，
参加国际上有难度、有影响力的挑战，这次比赛也是他操练学生能力的关卡之一。
软件比的是想法。刚开始，台大团队用世界通用的方法，想开发一套辨识所有东西的技术
，只要不断改善这套技术，就能解决所有问题。走别人都走的路，却让他们辨识率停滞不
前，离比赛只有几周时间，怎么可能在短时间内找到突破性的解法？
在反复讨论后，有人提出，影像辨识最常出现的主题是“人”，既然不能一次解决所有问
题，干脆在原有技术上，加上另一套辨识人形的新技术。等于别人只带一把刀上场，他们
却准备了两把刀，台大团队因此荣获首奖，第二名是来自俄罗斯的资讯公司。
这些被挖角到国外工作的学生，都有丰富的国际经验。陈殷盈毕业后，就被 Fuji Xerox
研究中心，邀请到硅谷做研究；陈殷盈分析，她的论文多次被这个领域的顶尖学术会议
ACM Multimedia 接受，“Fuji Xerox 正是会议赞助者。”她说，Fuji Xerox 连续几年
都看到她出现，就直接网罗她到硅谷工作。
在大公司眼中，这些技术潜力无穷。将到奇异公司研究中心上班的林彦良解释，奇异正在
研究，在无人机上加装判读影像的人工智能功能，“只要无人机飞过去，就能自动判断墙
壁上是否有裂痕，设备是否受损。”
硬件结合 AI 台湾新出路
同样的功能，还能用来判断流行趋势。徐宏民团队的研究，去年曾获《纽约邮报》报导，
研究团队比对纽约时装周上最新的流行趋势照片，和当地社群媒体刊登的时尚照片，发现
纽约时装周过后几个月，街上就能看到类似的流行时尚。用这种分析方法，分析脸书上的
照片，如果发现某个地方类似的流行服饰照片大量增加，就知道流行扩散的方向，甚至能
精确知道是哪个城市的哪个地区，正在流行什么，这正是行销人员最感兴趣的资讯，“文
章刊出后，有美国公司上门要求授权。”徐宏民说。
联发科和他们合作多年，希望把人工智能功能加进手机里。徐宏民解释，未来你可以告诉
系统，你要找的照片里“有穿红衣服的人”，或是你要看的影片里“有一辆黑色轿车”，
系统就能自动帮你找到。
类似技术也用在医学上，台大分子生医影像研究中心主任曾文毅指出，他们现在用机器学
习（一种初阶人工智能技术）判读病人的脑部核磁共振摄影（MRI），能看到医师用肉眼
看不到的细微变化，“能在阿兹海默症病人没意识到症状之前，发现问题。”正确率达
75%，他们计画成立新公司，开发这项新技术。
“台大研究人工智能已有数十年。”台大资讯工程系系主任赵坤茂表示，台湾唯一的人工
智慧协会院士（AAAI Fellow）林智仁，是台大资工系特聘教授，他开发的人工智能软件
，连 Google 等大公司都采用；台大还有许永真、林守德教授，钻研机器人以及社群网络
相关的人工智能技术，“台湾 4 位自己培养的美国计算机学会会士（ACM Fellow）中，
台大资工系就占了 3 位。”赵坤茂说。
和台大相比，清大资工系则把重心放在用人工智能做文章分析、翻译；也和长庚合作，做
医疗生医资讯分析；还和工研院合作，控制机器人如何看清楚物体位置、教机器人怎么拿
东西。在中国，2008 年已有人工智能公司挂牌交易，这家公司叫科大讯飞，今年在人工
智慧竞赛中，勇夺语音辨识类别 3 项冠军。
赵坤茂认为，台湾有好的研究基础，让硬件产业和人工智能技术结合，是台湾相关产业的
大未来。高科技产业的下一波竞赛，就要靠实验室的顶尖头脑，才能胜出。
（本文由 财讯 授权转载）
http://technews.tw/2016/11/13/ntuh-ai-poaching/